Кто будет работать с беспилотниками: образование в эпоху автоматизации

Профессиональный ландшафт: от пилота до аналитика данных

Сегодня команда реальных промышленных проектов давно не ограничивается одним пилотом дрона. Это связка из оператора БПЛА, специалиста по полезной нагрузке, инженера по навигации и аналитика данных. В геодезии или строительстве обязательно присутствует профильный эксперт — геодезист или инженер производственно-технического отдела. В сложных проектах добавляются ИТ-специалисты для интеграции данных в корпоративные системы.

Например, при строительстве моста команда из пяти человек (оператор, инженер по 3D-сканеру, два геодезиста и аналитик) за день получает 3D-модель объекта с точностью до сантиметра, на которую раньше ушла бы неделя.

Взлет зарплат в беспилотной авиации не решает проблему нехватки профессионалов

При этом роль пилота кардинально меняется. Сегодня он всё меньше «летает руками» и всё больше становится оператором интеллектуальной системы. Ключевыми становятся навыки планирования миссий, понимание ограничений сенсоров и условий съемки. Умение получить предсказуемый и качественный результат важнее навыков прямого управления джойстиком.

Новые узкие специалисты и цифровизация классических профессий

Мы уже видим на рынке устойчивый спрос на узких специалистов, которых можно назвать профессиями будущего.

Специалист по лидарному сканированию — «археолог настоящего», который с помощью лучей лазера создаёт цифровой двойник здания или местности с сантиметровой точностью, выявляя малейшие деформации и дефекты, невидимые глазу. Аналитик данных БПЛА превращает терабайты сырых снимков в карты урожайности, 3D-модели и прогнозы. Специалист по аэрофотосъемке для сельского хозяйства понимает агрономические индексы и может по спектральным данным определить болезнь культуры до того, как она станет видна глазу.

А для традиционных специалистов — агрономов, геодезистов, строительных инспекторов — беспилотник становится просто новым рабочим инструментом, как когда-то тахеометр. Профессия не исчезает, но требует серьёзного дополнения цифровыми навыками. Специалист теперь должен не только уметь работать с данными, но и точно понимать, как и с какой погрешностью они были получены.

Образование будущего: чему и где учиться

На практике лучше всего работает формула «фундаментальное техническое образование плюс прикладная специализация». Базой может быть геодезия, ИТ, радиотехника или авиастроение, дополненные практическими курсами по БПЛА. Узкие курсы переподготовки хороши для старта, но без глубокого фундамента они ограничивают профессиональный рост.

К обязательным hard skills сегодня относятся:

основы картографии и ГИС; понимание фотограмметрии; знание принципов ГНСС и радиосвязи; базовое программирование (чаще всего Python); метрология (понимание точности и погрешностей).

Но не менее важны и soft skills: системное мышление, ответственность, умение работать в команде и принимать решения на основе данных, а не интуиции. Человек теперь взаимодействует с комплексом автономных систем, где важны критическое мышление и работа с неопределенностью.

Университет будущего: что ждет студентов и преподавателей с развитием ИИ

Оценивая текущее состояние образования в России, вижу, что вузы запускают всё больше программ, но часто не хватает самой главной связки — практики, междисциплинарности и тесного сотрудничества с бизнесом. Образование всё ещё фрагментировано: отдельно учат БПЛА, отдельно ИТ, отдельно геодезию. Студенты-геодезисты могут блестяще знать теорию, но не представлять себе полный цикл работы: как, получив на полевом съемочном комплексе (например, тахеометра с лидаром) облако точек, обработать его, корректно импортировать в BIM-систему и на этой основе создать или актуализировать цифровую модель. Именно этот разрыв между сбором данных и их практическим применением в проектировании и нужно закрывать.

Автоматизация и будущее профессий

Развитие автономности и ИИ ведёт не к исчезновению оператора, а к его эволюции. Ручное пилотирование уходит, но роль человека смещается в сторону контроля, настройки сценариев, анализа результатов и принятия ответственных решений. Это закономерный процесс, который мы наблюдаем во всех отраслях. С появлением роев дронов и полностью автоматических систем мы увидим рождение новых профессий:

специалисты по управлению группами автономных систем (роями дронов); архитекторы миссий, которые проектируют сложные сценарии работы автономных комплексов; инженеры по безопасности и надежности автономных комплексов.

Человек останется незаменимым в принятии решений на основе данных, в креативной постановке задач, в техническом обслуживании и адаптации систем к нестандартным условиям.

Мой совет школьникам и студентам, которые хотят строить карьеру в этой области: делайте ставку на фундаментальные знания и способность постоянно учиться. Осваивайте смежные области, не бойтесь техники и данных. Важно понимать, что это профессия не «про дроны», а про технологии, данные и ответственность.

Взгляд изнутри: опыт и потребности «Ориент Системс»

Именно таких специалистов будущего уже сегодня ищут передовые компании. Для разработки и внедрения наших ГНСС-решений «Ориент Системс» растит инженеров по навигации, разработчиков встроенного ПО, специалистов по интеграции. Это, как правило, не универсалы, а эксперты с глубокой, но узкой специализацией, которые умеют работать в команде.

Наши технологии повышают точность и надёжность дронов. Это, с одной стороны, упрощает рутинные действия для оператора, но с другой — предъявляет более высокие требования к его пониманию системы в целом. Ему важно разбираться в том, как работает навигация, чтобы диагностировать возможные ошибки, а не просто нажимать кнопку «старт».

Мы активно работаем с вузами, принимаем студентов на практику и вовлекаем их в реальные проекты. Такой формат, когда обучение сразу связано с практикой и ответственностью за результат, показывает, на наш взгляд, наилучшие результаты в подготовке будущих специалистов.

Так что беспилотники не отменяют профессии, а переводят их на новый уровень. Пилот становится стратегом, агроном — data-ученым, а инженер — архитектором автономных систем. Это вызов для образования, но и огромная возможность для тех, кто готов учиться не только управлять дроном, но и мыслить как конструктор будущего.