Искусственный интеллект помогает делать Москву лучше и комфортнее для горожан

Сделать жизнь москвичей комфортной и безопасной помогает искусственный интеллект (ИИ), который активно применяется в различных городских сферах, подготовиться к урокам, разработать программный код или получить необходимую информацию – ИИ ежедневно решает множество задач жителей столицы. Об этом сообщается на официальном сайте мэра Москвы.

«Искусственный интеллект – неотъемлемая часть концепции умного города. Она подразумевает, что инфраструктура и службы работают на основе цифровых технологий и тесно связаны между собой. Благодаря этому жители получают быстрый и удобный доступ к необходимым услугам. Москва – российский лидер и один из мировых флагманов по внедрению искусственного интеллекта. В городе ИИ применяется более чем в 120 проектах, включая ключевые сферы городского хозяйства: медицину, безопасность, ЖКХ, образование, транспорт и государственное управление», – говорится в сообщении.

При этом в умном городе используется как традиционный искусственный интеллект (Traditional Artificial Intelligence, TAI) так и генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, GenAI). Между этими технологиями есть определенные отличия, они применяются в разных областях и помогают решать различные комплексы задач. Традиционный и генеративный искусственный интеллект – это технологии, которые отражают два разных подхода в работе ИИ. Фокус традиционного ИИ – выполнение конкретной задачи на основе данных. При этом он не способен создавать что-то новое. Чаще всего применяется, чтобы автоматизировать рутинные операции. Традиционный ИИ распознает и синтезирует речь, читает и понимает текст – может определять его смысл, составлять краткое содержание, распределять текст по категориям, сравнивать, переводить, искать ответ на заданный вопрос, анализировать тональность, – распознает и интерпретирует фотографии (в том числе отсканированные копии документов), видео и другие визуальные образы – такая способность получила название «компьютерное зрение», анализирует данные, выявляет закономерности и на основании этого выдает рекомендации и прогнозы.

«Традиционный ИИ уже около 15 лет применяется в городских проектах и стал настолько привычным, что москвичи зачастую перестают его замечать. Так, по нашим данным, горожане, которые думают, что не пользуются услугами и сервисами с ИИ, на самом деле используют в среднем пять таких услуг и сервисов. Это, например, голосовые помощники на горячих линиях, которые распознают речь с точностью до 98%, отвечают на вопросы из базы знаний и дают стандартные ответы, а также проезд на беспилотном трамвае или оплата по биометрии в метро», – приводятся в материале слова из сообщения пресс-службы столичного департамента информационных технологий.

Основная задача генеративного ИИ – создать новый контент на основе данных, на которых его обучили. Генеративный ИИ: создает тексты, музыку, видео, чертежи, 3D-модели, способен поддерживать беседу, запоминать контекст, может советовать и предлагать новые идеи. Особенно популярным GenAI стал несколько лет назад, когда его начали использовать в чат-ботах. В городских сервисах Москвы его внедрили в 2025 году. По данным департамента информационных технологий, сегодня 55% москвичей уже используют генеративный искусственный интеллект для разных целей. Кроме того, GenAI становится важным инструментом, помогающим решать повседневные задачи и улучшать качество жизни в городе. Его, например, применяют, чтобы усовершенствовать цифровые ассистенты на городских порталах.

Оба типа ИИ дополняют друг друга: традиционный оптимизирует рутину и повышает эффективность городских сервисов, а генеративный позволяет находить нестандартные подходы и решать комплексные вопросы. При этом они могут одновременно использоваться в одной сфере, услуге или сервисе, но служить для разных целей. Традиционный ИИ анализирует большие данные, прогнозирует возможное развитие событий и налаживает рабочие процессы. Он интегрирован в ключевые городские системы. Чат-бот в «Московской электронной школе» («МЭШ») помогает педагогам планировать уроки – подготовить конспект, тестовое задание или подобрать материал к занятию. Он знаком с федеральными образовательными программами, стандартами и нормативными документами, поэтому предоставляет всегда актуальную информацию. Городской сервис по проверке коллизий в цифровых моделях зданий (ТИМ-моделях) Центра искусственного интеллекта в градостроительстве позволяет сравнивать 3D-модели, находить ошибки. Это упрощает работу проектировщиков и инженеров. На городском портале поставщиков ИИ обрабатывает загруженные договоры перед началом мини-аукциона и делает краткую выжимку по важным параметрам: предмету документа, стоимости, требованиям к поставщику, срокам исполнения, условиям поставки и оплаты. В результате предприниматели экономят время на изучении документации котировочной сессии и могут оперативно принять решение об участии.

В ЕМИАС на основе данных из электронной медкарты и жалоб пациента на самочувствие, которые он передает при онлайн-записи к врачу, цифровой помощник еще до приема формирует для доктора сводку. Таким образом, специалист может лучше подготовиться к визиту пациента. А в клинической практике внедрены технологии компьютерного зрения, которые помогают анализировать снимки лучевой диагностики и выявлять различные заболевания, например пневмонию, рак легких и прочие легочные патологие, рак молочной железы и ряд других. В транспортной сфере на основе традиционного ИИ работает оплата по биометрии в метро, а также беспилотные трамваи. Например, они автоматически переключают стрелочные переводы, определяют местоположение объектов.

Генеративный ИИ полезен в сферах, требующих креативности и персонализации. Он помогает улучшать пользовательский опыт, способен брать на себя исполнение разных ролей – программиста, маркетолога, консультанта – и осмысленно выполнять комплексную задачу, подбирая лучшие пути решения. Голосовые помощники на городских горячих линиях консультируют по вопросам ЖКХ, транспорта, госуслуг – в базе данных ИИ-операторов более семи тысяч тем. При этом они обрабатывают свыше 5 млн звонков в месяц. На городской облачной платформе Mos.Hub работает чат-бот КоДИТ. Он помогает писать код на популярных языках программирования, умеет исправлять ошибки, предлагать готовые фрагменты программного обеспечения и отвечать на вопросы пользователей о технологиях. В академии «Молодежь Москвы» одним из востребованных курсов стал «Искусственный интеллект в креативных профессиях». Ребята учились эффективно работать с GenAI при создании текстов и визуального материала. А сервис «Генеративное проектирование» в цифровом двойнике города благодаря генеративному ИИ может за несколько секунд создать комплексный проект застройки территории и учесть при этом множество параметров – от инженерно-геологических особенностей местности до подбора материалов и технологий строительства. Сейчас разработка находится на этапе пилотирования.