К мониторингу лесов в режиме реального времени подключился ИИ

Ученые Каунасского технологического университета разработали новаторскую модель лесовосстановления, позволяющую оперативно отслеживать и прогнозировать изменения в окружающей среде.

В последние годы наблюдается обострение экологических проблем. Лесные массивы особенно восприимчивы к повышению температуры в зимний период. Данное обстоятельство, в совокупности с другими факторами, ослабляет деревья и повышает их подверженность вредителям.

Исследователи отмечают, что привычных способов контроля, таких как обходы лесников или использование ловушек, недостаточно для эффективного мониторинга.

Применение искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных обеспечивает не только оперативный мониторинг состояния лесов, но и позволяет прогнозировать будущие изменения, давая возможность своевременно реагировать на возникающие угрозы.

Разработанная модель динамики лесовосстановления предсказывает рост и развитие лесных насаждений в перспективе. Она отслеживает возрастные группы деревьев и, анализируя темпы роста и отмирания, вычисляет вероятности перехода деревьев между этими группами. Модель может быть полезна при планировании посадок смешанных лесов с целью повышения устойчивости к климатическим изменениям, а также для прогнозирования уязвимости конкретных видов к вредителям, что позволит заранее принимать необходимые меры.

Найдено дерево, которому удары молнии только на пользу.

В Китае нашли растение, пережившее крупнейшую катастрофу на Земле.