Российские ученые из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали программу на основе искусственного интеллекта (ИИ) для отслеживания состояния авиационных двигателей в разных режимах работы. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе научного учреждения. Специалисты Пермского Политеха предложили оптимизировать управление силовой установкой летательного аппарата с помощью алгоритма, работающего по принципу естественного отбора. Метод основан на случайном подборе решений диагностической системы уравнений и отсеивании вариантов, которые не подходят к заданным параметрам. По словам доцента кафедры "Конструирование и технологии в электротехнике" ПНИПУ Татьяны Кузнецовой, результаты стендовых испытаний на имитаторе показали преимущества такого подхода. Другие способы решения подобной задачи могут работать быстрее, но дают нестабильный результат, который может в разы отличаться от реальных показателей двигателя. "Это недопустимо в условиях полета, так как существенно снижает надежность работы системы автоматического управления. В то же время наше решение показывает стабильную работу и низкую погрешность – 0,453% при допустимом быстродействии", – отметила Кузнецова. Авторы разработки считают, что внедрение их метода позволит повысить надежность систем современных автоматического управления авиадвигателями.
