Топ-менеджер Rambler&Co Цыпер: ИИ дает журналистам больше времени для творчества
Нейросети способны давать журналистам больше возможностей для творчества, заявил на состоявшемся в международном мультимедийном пресс-центре "Россия сегодня" медиафоруме стран СНГ "Развитие медиа в меняющемся мире" исполнительный директор по медиа Rambler&Co Андрей Цыпер. Выступая на пленарном заседании "Современные медиа: от газет и журналов до искусственного интеллекта", Андрей Цыпер рассказал, что по внутренним исследованиям медиахолдинга, основное медиапотребление аудитории на сайтах СМИ и в Telegram-каналах приходится на короткие заметки. По его словам, с созданием контента такого формата человек пока справляется быстрее и лучше искусственного интеллекта, однако именно технологии дают журналистам больше времени на совершенствование профессиональных навыков. "Искусственный интеллект подходит к их созданию полярно. Он или делает новости слишком сухими, но такой эмоционально неокрашенный контент никому не интересен. Или, наоборот, из нескольких источников он выберет самый кликбейтный, в котором, возможно, вообще нет ни слова правды", - пояснил топ-менеджер медиахолдинга. Он подчеркнул, что только человек может найти золотую середину, чтобы "не исказить факт и при этом найти в нем вовлекающий крючок, который эмоционально зацепит читателя". По мнению Цыпера, ИИ полезно использовать в оптимизации профессиональных процессов в редакциях. Он уточнил, что в медиахолдинге с помощью нейросетей удалось сократить поиск релевантных видео под каждую статью с десяти минут до одной. Это время освобождается у авторов для работы над более качественным контентом. Цыпер считает, что революция в СМИ произойдет не в работе нейросетей с текстами, а когда они научатся генерировать качественные ролики по каждому инфоповоду. Директор департамента контента и технологий Rambler&Co, исполнительный директор портала "Рамблер" Анна Иванова назвала искусственный интеллект главным драйвером для конкуренции за время пользователя. При этом она отметила, что несмотря на повсеместное внедрение в работу нейросетей, рабочие места не только не сократились, но и появились новые, потому что понадобились специалисты для совершенствования генеративных языковых моделей.
