Войти в почту

Как исследовательские центры и хакатоны по ИИ помогают внедрять инновации в бизнес

Динамика развития ИИ опережает прогнозы даже самых смелых людей. В России по нацпроекту «Цифровая экономика» на базе ведущих вузов открываются исследовательские центры и проводятся хакатоны, которые помогают молодежи проявить себя в области инноваций.

Как исследовательские центры и хакатоны по ИИ помогают внедрять инновации в бизнес
© ГлагоL

Во Владивостоке ранее выбрали 15 команд-победителей Дальневосточного федерального хакатона «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». Участники с помощью ИИ создавали уникальные решения, которые делают жизнь значительно проще. Это, к примеру, бот-помощник для начинающих предпринимателей, код для диагностики нарушения дыхания во сне, платформа для проведения диагностики на железной дороге, программный модуль для создания визуальных материалов для бизнеса и другие проекты.

Победители боролись за денежный приз в 3 млн рублей, а также получили возможность обратиться за консультацией к топовым карьерным специалистам. Кроме того, школьники, занявшие призовые места, получат дополнительные баллы к ЕГЭ, а абитуриенты магистратуры — для поступления в Дальневосточный федеральный университет.

Кроме того, Уральский федеральный окружной хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» прошел в Челябинске. Как и во Владивостоке, 15 команд в качестве приза разделили 3 млн рублей.

Во время хакатона участники разработали систему регистрации служебных переговоров и фиксации нарушений; приложение для быстрого и точного переноса рукописных данных из трудовых книжек в электронный вариант и другие платформы.

В этом году самым юным участником конкурса стал 15-летний Андрей Сапрыкин с ником «Числитель», а самым опытным — 78-летний Михаил Ларин с ником s-oblik. Примечательно, что в конкурсе участвовали целые семьи, как, например, команда «Ленивые голубцы», состоящая из IT-специалистов.

«Очень хорошие работы представили команды, кейсодержатели остались довольны. Я думаю, что новые решения принесут пользу ИТ-отрасли Челябинской области. Самое главное, чтобы те решения, которые были представлены, пошли на пользу компаний, в том числе Южно-Уральской железной дороге».

Александр Козлов, заместитель губернатора Челябинской области

Следующий окружной хакатон пройдет в Северо-Кавказском федеральном округе с 5 по 7 июля. Регистрация уже открыта на сайте проекта и продлится до 28 июня.

Влияние ИИ на развитие бизнеса в стране сегодня трудно переоценить. Проведение подобных хакатонов помогает юным исследователям уже сейчас создавать уникальные решения. Помимо этого, по нацпроекту «Цифровая экономика» с 2021 года на базе ведущих вузов и научных организаций России работают 12 исследовательских центров.

Один из них недавно открылся на базе НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина. Эксперты поставили себе цель: разработать технологию на основе ИИ, которая позволит дифференцированно подойти к вопросу прогнозирования и последующего диспансерного наблюдения больных онкологией. Уже в ближайшем будущем появится возможность разделить пациентов на группы высокого, среднего и низкого риска, и подобрать для каждого из них оптимальные обследование и лечение.

В более отдаленной перспективе эксперты надеются создать такие продукты, которые позволят с помощью ИИ обеспечить персонализированный подход к диспансерному наблюдению. Нейросетевая модель дает возможность обследоваться с определенными временными интервалами и предлагает перечень конкретных тестов.

Кроме того, у Центра Блохина есть своя научная площадка, где эксперты при помощи ИИ планируют реализовать проект по поиску и сокращению сроков создания персонализированных противоопухолевых вакцин. Этот новый метод лечения рака помогает иммунной системе самой бороться с болезнью: специальное лекарство «учит» иммунитет распознавать и уничтожать раковые клетки.

Это далеко не полный список проектов на основе ИИ, разрабатываемых в Центре Блохина. Среди прочего, эксперты исследуют применение ИИ для задач в сфере ядерной медицины и радиотерапии. При создании нейросетевых моделей для маммографического скрининга, разрабатывают методы интеллектуального анализа изображений диагностики рака почек, яичников, печени.