Искусственный интеллект проверит паспорта

Ученые российской компании, специализирующейся на разработке алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения, искусственного интеллекта (ИИ) и распознавания образов, Smart Engines обучили ИИ обнаруживать подделки паспортов абсолютно всех стран и юрисдикций мира. Антифрод-система способна проверять не только основной разворот, но и все страницы документов.

Искусственный интеллект проверит паспорта
© ComNews.ru

В общей сложности ИИ способен проверять свыше 500 шаблонов паспортов, включая документы стран Евросоюза, СНГ, Южной, Центральной и Северной Америки, Австралии и Океании, Новой Зеландии, стран Ближнего Востока, Азии и Африки, Индии, Китая, Кореи и Японии.

Генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров рассказал корреспонденту ComNews об инвестициях в проект: "Если смотреть только на функционал подлинности, то инвестиции составили более 500 млн руб. При этом часть выделило государство в виде двух грантов: от фонда Бортника (фонд содействия инновациям), который предоставил грант на систему мультиспектральной проверки документов СНГ, и от российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ), который профинансировал проверку документов в оптическом диапазоне и видеопотоке. Кроме того, для создания системы необходимо было решить задачу автоматического определения типа документа и его распознавания с настройкой по одному примеру. На это ушло несколько лет и более 1 млрд руб.".

По словам разработчиков проекта, алгоритмам необходимо всего одно изображение (эталон) документа, по которому они находят несоответствия на других образцах. Система мгновенно извлекает данные из паспорта и проверяет его на подлинность и действительность в трех диапазонах: оптическом, ультрафиолетовом, инфракрасном. На весь процесс сканирования и проверки уходит пара секунд.

Встроенный ИИ проверяет оригинальность и защищенность бланка документа (защитные флуоресцентные волокна, флуоресцентные чернила, специальную полиграфическую бумагу), выявляет механические вмешательства (механические исправления данных, переклейки, перепечатки). Кроме того, ИИ в паспортах с чипами сравнивает данные чипа с данными на документе. Система также проверяет "действительность" документа на данный момент времени.

Владимир Арлазаров рассказал о зарубежных аналогах продукта: "Конкуренты у нас есть, и все они зарубежные. Поэтому в 2022 г. мы засучили рукава и сели изобретать технологию, которая позволила бы нам догнать и перегнать их за очень короткий срок. И сейчас мы представляем плоды нашей работы - технологию, которая не только помогла сделать все паспорта мира, но и позволила добавлять проверку нового документа за два-три часа без необходимости сбора датасетов".

Коммерческий директор системного интегратора X-Com Сергей Косецкий обозначил как преимущества, так и недостатки продукта: "К новинке компании Smart Engines у меня двойственное отношение. С одной стороны, это решение призвано избавить многочисленных сотрудников коммерческих компаний и госучреждений от рутинной работы, повысив скорость и точность проверки подлинности документов. С другой - применение алгоритма one-shot learning может стать его ахиллесовой пятой, провоцирующий ложные срабатывания при анализе подлинных паспортов с незначительными повреждениями или физическим износом. Это может свести на нет его потенциальные преимущества, заставив пользователей тратить лишнее время на тщательную проверку в ручном режиме. Однако вполне допускаю, что при дальнейшем совершенствовании аналитического алгоритма точность работы решения будет расти, а область его применения расширяться".

Руководитель лаборатории инноваций ИТ-интегратора цифровых решений "Норбит" Дмитрий Демидов уверен в большом потенциале продукта: "Разработка выглядит весьма полезной. На мой взгляд, она могла бы раскрыть потенциал на международном рынке. Именно там возможность проверять документы множества стран была бы особенно ценной. На российском рынке скорее будет средний спрос, но тенденция к росту есть. По всей вероятности, продукт будет встроен в некую комплексную платформу для идентификации личности. Востребованность нужно оценивать не в масштабе отдельной технологии, а для всей системы целиком".

Руководитель направления "Инновационные технологии" системного интегратора "К2Тех" Антон Воробьев считает, что продукт может дать сбой: "Вероятность ошибки (ложноположительных или ложноотрицательных результатов), разумеется, ненулевая. Более того, на начальной стадии применения инструментария ИИ эта вероятность может быть очень высокой, но именно планомерное практическое использование сводит ее к минимуму. Поэтому для развития технологии необходимо расширять опыт ее использования. Конечно, со стороны хакеров будут попытки обмануть систему. Как мы знаем, классическая проблема "щита и меча" всегда возникает на острие технологического развития".

Эксперт в области ИИ и продвинутой аналитики российской консалтинговой компании Axenix Владимир Кравцев скептически относится к разработке: "Пока нет законодательной базы по применению подобных технологий - развитие в реальном секторе, скорее всего, не будет носить массовый характер. При этом подделки документов высокого качества данная технология определит с низкой вероятностью".