Агродроны научились выслеживать колорадского жука и сорняки на картофельных полях
Портал AgroXXI.ru ознакомился со статьей о новостях точного картофелеводства, которую автор Сычонг Ван опубликовал на портале Food Ingredients First: «Выращивание картофеля трансформируется по мере того, как технологии с искусственным интеллектом разрабатываются и выводятся на рынок. Так, Рубен Ван Де Вийвер, соучредитель Croptic, бельгийского стартапа в области сельскохозяйственных технологий, в беседе с журналистом Food Ingredients First рассказал о картофельных агродронах для прополки.
«Используя обнаружение с помощью дронов, можно нанести на карту определенные проблемные сорняки, что позволяет провести обработку с учетом специфики участка, а также сэкономить на гербицидах больше, чем в среднем. Помимо того, что нужно расходовать меньше гербицидов, это уменьшает негативное воздействие агрохимикатов на рост картофеля, целевой культуры. Традиционные методы включают полное опрыскивание, когда все поле получает одинаковую дозу. Используя дроны и искусственный интеллект, мы предоставляем карту внесения, которая сообщает, где распылять, а где нет. Это особенно интересно во время точной обработки, когда сорняки часто встречаются редко или с проблемными сорняками, такими как паслен колючий. Точечное опрыскивание с помощью карт задач может сэкономить в среднем 70% гербицидов. Другими приложениями являются обнаружение колорадского жука, фитофторы и картофельного вируса Y. Здесь ранней обнаружение вредителей и болезней позволяет быстро вмешаться до нанесения серьезного ущерба».
Исследователи по всему миру также работают над усовершенствованием технологий выращивания картофеля. Например, в Университете Далхаузи, Канада, исследователи Рим Абукмейл и Ахмад Аль-Маллахи объединили портативный спектрофотометр с алгоритмами машинного обучения, обученными на исторических данных, что позволяет проводить анализ потребностей растений в питательных веществах практически в реальном времени. Такой подход позволяет фермерам применять удобрения более эффективно и в нужное время, гарантируя, что картофель получит питательные вещества, необходимые на определенных стадиях роста.
Согласно данным немецких аналитиков рынка сельхозтехники, в ЕС на рынке доступны два полевых робота, а именно Robotti LR и Robotti 150 D, которые хорошо подходят для картофелеводства. Robotti LR – довольно популярен в овощеводстве, представляя собой цифровую модель, позволяющую автоматически собирать данные о поле и урожае во время работы, способен выдавать полезные рекомендации. Может выполнять посев, прополку, боронование, окучивание и опрыскивание.
«Экономические факторы вместе с законодательством являются основными движущими силами внедрения новых технологий. Законодательство, с другой стороны, подталкивает к переменам, удаляя пестициды с рынка. Здесь инновации могут предложить альтернативу, но эти альтернативы должны быть экономически эффективными и напрямую соответствовать способу работы фермеров. Сельское хозяйство — это основная сфера, где ИИ может иметь существенное значение. Хотя масштабная автоматизация является сложной задачей, искусственный интеллект имеет потенциал для преодоления этих проблем, открывая новую эру «сельского хозяйства 4.0», — заключил Ван Де Вийвер».
(Источник: www.foodingredientsfirst.com. Автор: Сычонг Ван. Автор изображения: Анна Медведева, AgroXXI.ru).
Интересна тема? Подпишитесь на наши новости в ДЗЕН | Канал в Telegram | Группа VK.