В Челябинской области внедрят научные изыскания с субсидированием НИОКР в 5 млн рублей

Министр сельского хозяйства Челябинской области, Алексей Кобылин, отметил, что сельское хозяйство является отраслью интенсивного развития технологий и внедрения инноваций, которые невозможны без науки.

В Челябинской области внедрят научные изыскания с субсидированием НИОКР в 5 млн рублей
© АГРОXXI

– Мы готовы и дальше финансировать это направление, ждём от наших аграриев и учёных большей активности и взаимодействия, - подчеркнул Алексей Кобылкин.

Постановление о выплате субсидий было принято на 2021-2023 годы и включает список направлений, которые принесут наибольшую пользу региональному сельскохозяйственному комплексу. Возмещение затрат будет осуществляться по итогам выполнения работ, при этом темы исследований не должны повторяться. Две работы были отклонены именно по этой причине.

Сельхозтоваропроизводители региона выступают заказчиками научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, а научные учреждения или организации являются исполнителями.

Одна из представленных работ на защите была связана с созданием электронных карт агрохимических свойств почвы в АО "Птицефабрика Челябинская". В списке направлений, подлежащих субсидированию, присутствует разработка и внедрение технологии использования электронных картограмм пространственного распределения факторов плодородия для рационального использования земель сельскохозяйственного назначения, к которой можно отнести данную работу.

Участники научно-технического совета отметили, что тема исследования, связанная с восполнением почвенного плодородия в растениеводстве, является актуальной и выполнена в полной мере. Заказчиком работы выступила компания «Птицефабрика Челябинская», а исполнителем – Южно-Уральский государственный аграрный университет (ЮУрГАУ).

Проректор по научной и инновационной работе агроуниверситета, Сергей Шепелёв, рассказал, что исследование проводилось на полях птицефабрики, а результатом стали электронные карты с информацией о наличии основных элементов в почве, таких как азот, калий и фосфор. Количество этих элементов имеет ключевое значение для роста растений. На одном и том же поле содержание этих элементов может значительно отличаться на различных участках в десятки раз. Владение этими данными и их интеграция в систему точного земледелия позволят сократить расход минеральных удобрений и сделать урожаи более стабильными.

Ещё одно исследование, выполненное в ЮУрГАУ, было проведено для ООО «НПО «Сад и огород». В хозяйстве применяют микроклональное размножение растений для получения здорового посадочного материала. Ученые установили, как влияют на растения внешние факторы, особенно искусственный свет, и определили границы и технологические параметры определённого светового режима. Благодаря этому можно получать здоровые растения и при этом снизить затраты на электроэнергию на 10-15%.

Исследования проводились на ежевике, одной из самых популярных культур в садоводстве. Использование искусственного освещения может продлить световой день или полностью заменить солнечный свет. Важные параметры света, такие как интенсивность, продолжительность и спектр, имеют большое значение. В ходе исследования, проведенного доктором технических наук и профессором Южно-Уральского государственного аграрного университета Еленой Басарыгиной, впервые были получены данные о спектральных свойствах листьев ежевики, полученной методом микроклонального размножения. На основе этих данных были проведены эксперименты по повышению экономической эффективности технологии микроклонального размножения ежевики.

Члены совета также отметили научно-исследовательские работы, связанные с разработкой и внедрением технологии возделывания кукурузы на зерно в степной зоне Южного Урала. Заказчик работ - фермерское хозяйство "Березка". Кроме того, были проведены исследования с целью повышения продуктивности птицы на производственной площадке АО "Птицефабрика Челябинская".

(Источник и графика: Минсельхоз Челябинской области).

Интересна тема? Подпишитесь на наши новости в ДЗЕН | Канал в Telegram | Группа VK.