Ученые разработали устройство для поиска углеводородов на базе искусственного интеллекта

Специалисты Тюменского государственного университета вместе с Институтом геофизики Уральского отделения РАН и компанией-производителем геофизической аппаратуры и нефтепромыслового оборудования разработали нейроморфное (то есть имитирующее деятельность мозга человека) устройство. Оно осуществляет акустический поиск нефте- и газонасыщенных объектов благодаря встроенному алгоритму распознавания звуков нефтяной скважины, что позволяет увеличить объем добычи.

Как рассказали в ТюмГУ, процесс распознавания происходит за счет нейропроцессора, который ученые создают в лаборатории микро- и наноэлектроники Центра природовдохновленного инжиниринга. Механизм работает по аналогии с нейронными сетями живых организмов, то есть кодирует информацию на основе входных данных. Такие нейропроцессоры используют для систем компьютерного зрения, машинного обучения.

Если раньше инновации создавались с нуля, то сейчас научные сотрудники пытаются воссоздать уникальные свойства природных объектов, поясняет ведущий научный сотрудник лаборатории наноматериалов и наноэлектроники Александр Писарев. Опытом тюменцев во внедрении инструментов искусственного интеллекта для цифровизации отрасли, причем не только ТЭК, уже заинтересовались в профильных компаниях.

Прибор разработчиков будет осуществлять волновое воздействие и нейросетевой анализ сейсмоакустических шумов в горной породе. С помощью данной технологии предприятия ТЭК могут более эффективно справиться с производственными задачами. Например, повысить коэффициент извлечения нефти, увеличить добычу ресурса в продуктивном интервале пласта и определить источники обводнения.

Также механизм может применяться для выполнения геофизических работ в скважинах сложной конструкции.