За десять лет с момента появления гиперконвергенция стала одним из популярнейших подходов к созданию ИТ-инфраструктуры. Интерес к ней вызвал рост популярности горизонтально-масштабируемого ПО, дезагрегированных ресурсов (в которых процессоры, память и СХД находятся в разных модулях) и стратегий интеграции с публичными облаками. В 2023 году на первое место вышли пять основных сценариев использования гиперконвергентной инфраструктуры: граничные вычисления, критически важные приложения, аварийное восстановление, современные приложения и гибридные облака. В этом материале мы расскажем о них подробнее. Развертывание современного ПО По результатам исследования аналитиков 451 Research, в 2021 году 45% компаний, использующих HCI, развернули на гиперконвергентной платформе современное ПО. Еще 33% находятся в стадии тестирования. Для сравнения: в 2020 году число таких пользователей HCI составляло 29% от общего количества компаний. Современное программное обеспечение автоматизирует большую часть шагов для развертывания и управления инфраструктурой. Его установкой и обслуживанием должно заниматься огромное количество специалистов. Гиперконвергентная инфраструктура упрощает процесс развертывания современного ПО, ускоряет его обновление и создание микросервисов. Использование некоторых гиперконвергентных платформ, таких как vStack, позволяет обойтись небольшим штатом специалистов для администрирования. Гибридное облако На сегодняшний день гибридная облачная ИТ-среда — один из самых популярных архитектурных подходов среди компаний разного масштаба. По данным исследователей VK, 80% компаний в 2022 году выбирают инфраструктуру на основе частных и публичных облаков. Главное преимущество гибридных сред — их гибкость, масштабируемость, оптимизация распределения рабочих нагрузок. Однако переход на них требует серьезного подхода к управлению различными продуктами и компонентами. HCI-инфраструктура позволяет компаниям развернуть гибридное облако. Благодаря простоте управления гиперконвергентной платформы, развертывание в них гибридных сред не требует специальных навыков. 45% компаний, использующих HCI-инфраструктуру для гибридного облака, сообщили о более простом масштабировании IT-ресурсов. А 97% пользователей гиперконвергентных платформ — о более простом процессе развертывания гибридных облаков. Edge Computing и ROBO Edge Computing, или пограничные вычисления, — это разновидность распределенных вычислений, при которой информация обрабатывается вблизи от места получения и потребления данных. Серверами, хранилищами и сетями, развернутыми на периферии, сложно управлять, масштабировать и обеспечивать отказоустойчивость. Решить эту проблему помогают гиперконвергентные платформы. В 2021 году HCI-инфраструктуру на периферии развернули 15% компаний. По данным исследования 451 Research, в 2021 году около 33% компаний развернули гиперконвергентную инфраструктуру в удаленном офисе ROBO (Remote Office Branch Office). Это на 14% больше, чем в 2020 году. Гиперконвергентную платформу можно развернуть практически в любой среде, независимо от ее размеров и возможностей удаленного управления. Критически важные приложения Гиперконвергентная инфраструктура позволяет упростить ИТ-среду и оптимизировать критически важные рабочие нагрузки. Компании могут обеспечить безопасную и бесперебойную работу критически важных приложений с меньшими затратами и усилиями. Сюда входит автоматическое восстановления приложений и данных, аварийное восстановление, синхронная репликация данных и др. По данным 451 Research: 41% компаний используют HCI-инфраструктуру для критически важных нагрузок хранилищ и рабочих нагрузок аналитики данных; 39% — для рабочих нагрузок в сфере кибербезопасности. Размещение критически важных приложений в гиперконвергентных средах позволяет создать условия для обеспечения непрерывности бизнеса. Благодаря легкому масштабированию гиперконвергентная инфраструктура помогает быстро адаптироваться под меняющиеся потребности бизнеса и справиться с любой нагрузкой. Отдельные гиперконвергентные платформы позволяют эксплуатировать решения в формате горизонтального масштабирования, которые, в свою очередь, могут обеспечить работу без простоев. Виртуальная машина останется доступной даже в случае отказа физического сервера. Отказоустойчивость и защита данных у vStack обеспечивается резервированием по схеме n+1, n+2, n+3. При выборе избыточности n+3 кластер продолжит работу даже при отказе половины серверов. Аварийные ситуации Каждая третья компания сталкивалась со сбоями в работе своих ИТ-систем. Для большинства из них перебои в работе обошлись в миллионы рублей. Аварийное восстановление большого объема данных требует специализированные инструменты, которые не всегда совместимы с гибридными облачными сервисами, а сам процесс может занимать длительное время. Поэтому возможность исключить масштабную катастрофу по своей ценности не уступает дорогостоящим механизмам резервного копирования и аварийного восстановления. В гиперконвергентной инфраструктуре есть возможность наложить горизонтальное масштабирование прикладного ПО на горизонтальное масштабирование элементов инфраструктуры, обеспечив таким образом сквозную избыточность и резервирование информационной системы в целом. Выход из строя одного-двух элементов в такой системе не только не оказывает негативного или деградирующего влияния на функционирование всей информационной системы, но и позволяет избавиться от необходимости покупки дорогостоящих компонентов. Вывод Мы перечислили пять популярных сценариев использования гиперконвергентной инфраструктуры. В реальности таких вариантов гораздо больше, так как гиперконвергенция предоставляет возможности для компаний любого масштаба и из разных сфер. Внедрение гиперконвергентной инфраструктуры позволяет сократить до минимума количество сбоев и обеспечить непрерывность бизнес-процессов. Кроме того, HCI обеспечивает гибкий подход к управлению IT-системами и предоставляет возможности для экономии за счет перехода на бюджетное оборудование там, где это возможно. Все это делает гиперконвергентные платформы одним из самых популярных решений для бизнеса.