В Иваново ученые научили ИИ предсказывать свойства новых красителей

По данным пресс-службы Минобрнауки РФ, нейросети способны многократно сократить временные затраты на поиск нужной молекулы красителя с заданными свойствами химикам. Чиновники отметили, что машинное обучение во многом поможет в создании люминесцентных красителей, ведь для поиска нужной молекулы уходят годы. ИИ оперативно разработает такую молекулярную структуру, оптимально проводит валидацию экспериментальных данных с учетом оптимального расходования времени и средств. 

Представитель команды разработчиков и ведущий научный сотрудник лаборатории компьютерного синтеза химических соединений ИХР РАН Александр Ксенофонтов подчеркнул, что нейросети использовали для своего обучения 20 000 экспериментальных данных. Варианты тысячи молекул с заданными свойствами выдаются всего за несколько секунд, от заказчика требуется всего лишь ввести требуемые свойства, уточнил эксперт. 

Все работы выполнены в рамках национального проекта "Наука и университеты".

Ранее стало известно, что в клиниках Москвы с начала года врачи-рентгенологи с помощью ИИ проанализировали более 100 тысяч маммографических исследований.