Алгоритм машинного обучения займётся поиском новых минералов
Основной автор исследования учёный из Кёртина Владимир Пузырёв отметил, что глубокое машинное обучение будет использоваться для того, чтобы расширить изучение минералов Австралии.
«Методы глубокого обучения полностью перестраивают поле анализа данных. В нашем случае они помогут выявлять новые минеральные отложения», — пояснил Пузырёв.
Сейчас машинное обучение применяется к WAMEX — базе данных о геологических открытиях на территории Австралии, в которой хранится более 50 миллионов образцов. Исследователи отметили, что, помимо поиска минералов, их проект поможет подготовить эту базу данных к оцифровке части геохимической информации.
Также проект направлен на поиск наиболее экономичных техник геохимического анализа образцов, собранных во время полевых экспедиций.
Фото: Unsplash
Машины и Механизмы: главные новости