В древних останках найдена "капсула времени"
Ученые из Университета Чикаго создали инновационную технологию изучения геномов древних людей, которая позволяет секвенировать ДНК как "капсулу времени". О новом механизме рассказывается на сайте университета. Инновационная лаборатория исследует геномы, чтобы проследить эволюцию человека и его болезней. Действующие технологии не способны зафиксировать скорость генетических изменений и точно установить, как древние жили на самом деле и как взаимодействовали друг с другом. Генетик из Чикагского университета профессор Маанаса Рагхаван создала технологию, которая позволяет устранить эти недостатки. Она дает возможность "получить снимок людей в определенный момент времени". Извлечение ДНК начинается с выявления "правильных" костей, которые сохранили ее в достаточном количестве. Затем исследователи измельчают срез или сверлят кость. Полученный "порошок" используется для секвенирования ДНК. Ученые отмечают, что это очень тонкий и тщательно контролируемый процесс. Лаборатория находится в подвале и отделена от других генетических лабораторий, чтобы избежать загрязнения образцами современной ДНК. "Теперь у нас есть инструменты, с помощью которых мы можем извлечь и упорядочить целые геномы непосредственно из останков древних особей, - говорит Маанаса Рагхаван. - Это как капсула времени, "снимок" того периода, когда жили эти люди. Мы получили точку привязки в прошлом, поэтому нам больше не нужно что-то предполагать". Одним из первых проектов лаборатории стал анализ древних образцов ДНК из Южной Азии. Работа ведется в сотрудничестве с индийскими исследователями и археологами. Этот регион недостаточно изучен, потому что ДНК обычно не сохраняется в тропической среде. Однако новый механизм отбора проб и генетического секвенирования поможет увеличить количество найденных древних биоматериалов. Рагхаван и ее команда планируют сравнить древние геномы с современными образцами и определить, какое число смешанных браков заключалось в прошлом. Также они установят, какое влияние это оказало на уровень заболеваемости с течением времени.
