Ученые Сколтеха с помощью искусственного интеллекта создадут цифровые модели месторождений

МОСКВА, 12 февраля. /ТАСС/. Ученые Сколковского института науки и технологий (Сколтеха) разработают технологии с применением искусственного интеллекта для создания цифровых моделей месторождений и адаптируют их для применения на месторождениях "Газпром нефти". Об этом во вторник сообщила пресс-служба Сколтеха. "Эксперты Научно-технического центра "Газпром нефти" и ученые Сколтеха запустили новый этап совместного проекта по созданию цифровых моделей месторождений на базе технологий искусственного интеллекта. Специалисты планируют использовать методы машинного обучения для цифрового моделирования пластовых течений Благодаря этому вырастет качество принимаемых решений, а применение методов машинного обучения сократит время на анализ полученных данных", - говорится в сообщении. Пластовые течения или воды - обычные спутники нефтяных и газовых месторождений, которые оказывают значительное влияние на добычу нефти и газа. В частности, они влияют на процессы движения нефти, что необходимо учитывать при разработке месторождения, проектирования методов повышения нефтеотдачи пластов и так далее. Специалисты Сколтеха в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца создали алгоритмы, которые ускоряют процесс моделирования нефтегазовых залежей в несколько сотен раз по сравнению с классическими методами. Эксперты "Газпром нефти" в течение года вместе с учеными будут работать над созданием конечного продукта для внедрения его на месторождениях компании. "Проект метамоделирования пластовых течений - отличный пример применения технологий машинного обучения для существенного ускорения построения прогноза динамики углеводородных залежей. Это один из знаковых примеров, в котором фундаментальные проблемы нефтегазового инжиниринга решаются с применением самых последних разработок из области искусственного интеллекта" - сказал профессор Сколтеха Коротеев, слова которого приводятся в сообщении.