Ученые РАН создают новые методы распознавания биологических объектов на планетах
НОВОСИБИРСК, 17 декабря. /ТАСС/. Ученые Института нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) Сибирского отделения РАН разрабатывают новые методы распознавания биологических объектов, которые в перспективе могут быть использованы при поиске следов жизни на других планетах, сообщила в понедельник пресс-служба института. "Изучая древнейшие земные объекты на Урале и в Сибири, а также их современные аналоги на западе Франции, ученые ИНГГ СО РАН закладывают основы астробиологических исследований, которые в будущем люди будут вести на Марсе и на других планетах. Все новые методы могут применяться при поиске и идентификации внеземных форм жизни", - говорится в пресс-релизе. Как рассказал ТАСС руководитель направления, заведующий лабораторией ИНГГ СО РАН Дмитрий Гражданкин, сейчас ученые ведут реконструкцию признаков древних организмов возрастом 1,5-2 млрд лет. "Занимаясь построением филогенетического древа вымерших организмов, мы пытаемся понять, какое значение имеют те или иные признаки и как их правильно распознавать. Мы также изучаем объекты, которые могут быть приняты за ископаемые остатки организмов. Наши исследования представляют интерес для астробиологов - если аналогичные объекты будут обнаружены на том же Марсе, как доказать, что мы имеем дело с остатками организмов? Мы здесь, на Земле, не всегда можем с полной уверенностью доказать биогенную природу объекта", - рассказал Гражданкин. В качестве примера ученый привел сделанные в 2018 году снимки трещин высыхания с поверхности Марса - в научном сообществе развернулась дискуссия по поводу природы этих объектов, так как без дополнительных исследований нельзя точно сказать, какое происхождение они имеют. Исследователи изучают микроскопические объекты, освобождая их от глины, сравнивают и ищут признаки, которые могут объединять разные группы древних организмов, одновременно пытаясь понять, почему признаки появляются или исчезают в той или иной период. По словам ученого, в перспективе полученные результаты могут быть положены в создание компьютерной программы распознавания образов.
