Как BIG превратить в SMART?

28 марта на этот вопрос на VII Всероссийском форуме BIG DATA 2018 ответят руководители ИТ-подразделений и направлений по работе с данными крупнейших российских промышленных предприятий. Лидеры цифровой трансформации российского и западного рынков поделятся новейшими разработками в сфере больших данных, машинного обучения и продвинутой аналитики и практическим опытом их применения.

© Big Data

Форум BIG DATA 2018 призван помочь профессионалам разных отраслей выбрать правильное направление и найти надежных попутчиков на сложном пути перехода к цифровой экономике.

В программе:

• Пленарная сессия «Большие данные – фундамент цифровой экономики»,
• Пленарная дискуссия «Chief Dаta Officer – в авангарде цифровой трансформации?»,
• Круглый стол «Цифровизация ретейла»,
• Дискуссия «DataOps – Agile-подходы к работе с данными»,
• Тематическая сессия «Передовая аналитика: отраслевой опыт, индустрия»,
• Тематическая сессия «Передовая аналитика: отраслевой опыт, человеческий фактор. Этика и право больших данных»,
• Практикум «Решения и платформы больших данных».

© Big Data

Среди докладчиков BIG DATA 2018: Анджей Аршавский, директор Центра анализа данных и математического моделирования Новолипецкого металлургического комбината, Татьяна Матвеева, начальник Управления ИТ ФНС России, Владимир Чернаткин, куратор проектов больших данных и Интернета вещей СИБУР, Алексей Минин, директор Института прикладного анализа данных Deloitte СНГ, Игорь Агамирзян, вице-президент НИУ ВШЭ, Владимир Соловьев, директор департамента анализа данных Финансового университета при Правительстве РФ, Петр Воронин, ИТ-директор ТК «Мегаполис» и другие.

Главные темы форума:

• «Алгоритмический бизнес»: большие данные и data science в принятии решений, оптимизации и создании новых бизнес-процессов,
• Данные в основе Индустрии 4.0: data science и искусственный интеллект в промышленности,
• Большие данные и продвинутая аналитика в работе с клиентами и HR,
• Данные на службе государства и общества: проекты в органах госуправления, здравоохранении, ЖКХ, социальной сфере,
• Машинное обучение: практика и бизнес-перспективы,
• Data Governance: от хаоса к порядку и качеству данных,
• Безопасность больших данных и большие данные для безопасности,
• Выбор платформы: решения для сбора и обработки больших данных,
• Право, этика, культура больших данных.

Подробности и регистрация - перейдите по ссылке.