Телепатию в массы: 5 технологий для чтения мыслей
В основе всех проектов, имеющих отношение к чтению мыслей, лежит простой принцип: любые изменения, происходящие в мозгу, сказываются на его электрической активности. Все, что остается, — зафиксировать их и трансформировать в понятные сигналы, которые можно будет отправить другу, телевизору или автомобилю. С первым пунктом, фиксацией, ученые научились справляться еще сто лет назад при помощи электроэнцефалографии (ЭЭГ) — технологии записи электрических колебаний в мозгу. Сейчас энцефалографы стоят в каждой поликлинике — с их помощью диагностируются нейрофизиологические заболевания. Анализ полученной информации — проблема посерьезнее. Интерпретировать данные от восьмидесяти миллиардов нейронов — та еще задачка, да? Тем не менее, первые технологии, использующие ЭЭГ для управления техникой, уже появились. Управление протезами [VIDEO] Из всех отраслей, связанных с чтением мыслей, наиболее впечатляющих результатов добилось протезирование. Это видео снято в Лаборатории прикладной физики Университета Джона Хопкинса в США. Созданные там бионические протезы поднимают до 15 кг, сгибаются в 26 суставах и управляются сигналами мозга — что делает возможным их использование такими людьми как 59-летний Лэс Бо (на видео). Лэс лишился рук еще в подростковом возрасте, а смотри как живо управляется! Для того, чтобы добиться такого контроля, ученые «привязали» протезы к нервам в мозгу, ранее управлявшим движениями рук. Контроль эмоций [VIDEO] Мобильное приложение, управляемое силой мысли, — звучит круто, но это вчерашний день. Канадская компания Interaxon запустила подобную технологию на рынок еще в 2014 году — компактный энцефалограф получил название Muse. Надевающийся на голову как обруч, Muse связывается со смартфоном по Bluetooth и передает ему все собранные данные об активности мозга. Несмотря на весьма внушительный потенциал, применяется эта технология пока только в одном приложении. Выпущенное теми же InteraXon, Calm помогает научиться медитировать — приложение в реальном времени оценивает количество мыслительного «шума» в твоей голове и сообщает о его уровне с помощью звуков. (Когда ты достигнешь состояния, необходимого для медитации, приложение начнет воспроизводить пение птиц). Технически, медитациями возможности Muse не заканчиваются. Для обруча-энцефалографа существует бесплатное API, позволяющее сторонним разработчикам писать под него приложения. Управление музыкой [VIDEO] Схожим образом работают выпущенные в 2013 году наушники Mico. Созданные японской компанией Neurowear, наушники анализируют электрические колебания в мозгу и делают вывод о твоем настроении, после чего дают команду смартфону воспроизводить подходящую музыку. Довольно неожиданная замена плейлистам. Увы, гаджет пока далек от совершенства: наушники распознают только три вида настроения (сосредоточенность, сонливость и стресс) и выглядят слишком громоздкими для того, чтобы управляться ими на пробежках или в зале. Общение с питомцами [VIDEO] Еще одно любопытное применение ЭЭГ в быту нашли шведские дизайнеры из компании Studio Total. Получившийся у них гаджет получил название No More Woof — компактный энцефалограф надевается на голову собаки и озвучивает ее эмоции и желания на человечьем языке. Содержательного общения с питомцем не получится — гаджет распознает только базовые эмоциональные состояния. Зато твой пес сможет сообщить, что он проголодался, и даже поблагодарить тебя за пищу — вот уж действительно новый виток коммуникации! No More Woof, к сожалению, пока так и не вышел на рынок — собрав вдвое больше необходимого минимума с помощью краудфандинга, гаджет вот уже четыре года находится в разработке. Подтверждение ID После того, как смартфоны и автомобили, реагирующие на отпечаток пальца, станут общим местом, индустрии будет, на что переключиться: ученые из Бингемтонского университета в США в 2014 году научились снимать уникальный отпечаток мышления. Точнее говоря, уникальную реакцию мозга на определенные слова. Как выяснилось при проведении исследования, каждый из сорока пяти испытуемых немного по-разному реагировал на одни и те же акронимы (т.е. сокращения) — и в скором времени компьютер мог определить личность каждого из них по данным ЭЭГ с 94% точностью.
