Новый отечественный алгоритм может автоматически анализировать художественные произведения и определять тип персонажей и отношения между ними. Об этом сообщил Институт искусственного интеллекта AIRI. Работа под руководством Ильи Макарова была выполнена путем адаптации ранее существовавших нейросетевых алгоритмов для анализа текста к выбранной задаче. Для вычленения из текста персонажей и характера их отношений применяются NER-алгоритмы, позволяющие анализировать естественный язык. "Содержащийся в исследовании набор шагов можно использовать для извлечения именованных сущностей и их взаимосвязей из других текстов. С помощью описанных методов можно выполнять ряд практических задач. Например, проводить анализ нормативной документации и суммаризацию юридических текстов, чтобы переписывать сложные документы простым и понятным обычному человеку языком", - сообщили в институте. Работу системы проверили на саге "Властелин Колец" Джона Толкина. Выяснилось, что алгоритм позволяет распознать 880 сущностей и понять, как они относятся друг к другу. Кроме того, нейросеть смогла узнавать их по характерным репликам. Авторы разработки считают, что с ее помощью можно будет автоматически готовить краткий пересказ важных документов. Ранее эксперимент показал, что фокус с исчезающим шариком не может обмануть мартышек.
