"Лаборатория Касперского" запатентовала технологию на базе машинного обучения

Патент № 2724716 выдан российской федеральной службой Роспатент. Технология легла в основу Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) — детектора аномалий, предназначенного для раннего выявления и предотвращения кибератак, отказов оборудования, сбоев технологических процессов и других критических ситуаций на производстве. В отличие от систем с применением машинного обучения классические системы мониторинга строятся вокруг контроля жестко заданных параметров, что ограничивает возможности оператора объекта: зачастую он может реагировать только на нарушения, развитие которых уже предопределено. Запатентованная технология и детектор аномалий Kaspersky MLAD предполагают иной подход. Решение анализирует взаимосвязь сигналов телеметрии, может "запоминать" их поведение в штатном режиме и предсказывать технологические показатели на некоторое время вперед. Если разница между прогнозируемыми и фактическими значениями превышает определенный порог, система информирует о потенциальном отклонении: проблемном оборудовании, неверных действиях персонала или злонамеренных вмешательствах в работу объекта. Это позволяет предотвратить критические ситуации, минимизировать риски простоев, внезапные поломки, а также увеличить срок службы агрегатов. "Вне зависимости от направления деятельности индустриальные организации сталкиваются с одной и той же задачей — обеспечить непрерывность процессов. Вот почему Kaspersky MLAD интересен не только специалистам по информационной безопасности, но и широкому кругу представителей производственных предприятий: технологам, инженерам АСУ ТП, сервисным компаниям, производителям систем мониторинга и управления. При использовании этой технологии общий экономический эффект, полученный за счет сокращения аварийных простоев и увеличения срока службы оборудования, может достигать сотен миллиардов рублей, — говорит Андрей Лаврентьев, руководитель отдела перспективных технологий "Лаборатории Касперского" и один из авторов патента. — У нас уже есть опыт успешных внедрений на ряде промышленных предприятий России, а сейчас мы работаем над проектами в таких областях, как тепловая энергетика, трубопроводный транспорт и инженерные системы зданий".