Alibaba представила процессор для работы искусственного интеллекта
Москва, 25 сентября - "Вести.Экономика" Alibaba Group Holdings Ltd представила процессор для машинного обучения, который будет использоваться для повышения качества услуг, предоставляемых подразделением облачных вычислений. Alibaba Group представила свой первый чип Hanguang 800, разработанный для алгоритмов искусственного интеллекта и способный выполнять задачи машинного обучения значительно быстрее и энергоэффективнее, сообщает CNBC. Чип, анонсированный на ежегодной конференции Alibaba Cloud в Ханчжоу, уже используется на сайтах магазинов Alibaba для поиска товаров и в системе персонализированных рекомендаций. Далее компания также планирует применять Hanguang 800 для автоматического перевода страниц веб-сайтов, а также работы с рекламными и информационными услугами. «Запуск Hanguang 800 является важным шагом в нашем стремлении к технология следующего поколения, расширяющим вычислительные возможности, которые будут стимулировать как наш текущий, так и развивающийся бизнес, одновременно повышая энергоэффективность», — сказал технический директор Alibaba Джефф Чжан. В компании отметили, что в настоящее время Alibaba не планирует продавать Hanguang 800 как самостоятельный коммерческий продукт. Разработка процессора осуществлялась силами специалистов из академии DAMO, исследовательского института Alibaba, который начал работать в 2017 году, а также инженерами полупроводникового подразделения компании. Новое решение отличается усовершенствованными технологическими характеристиками. Так, в случае чипов предыдущего поколения для классификации миллиарда изображений продуктов обычно требовался один час, в то время как с использованием Hanguang 800 компания Taobao cправилась с аналогичной задачей всего за 5 минут. Стоит отметить, что некоторые технологические гиганты, такие как Alphabet Inc и Facebook Ink, также ведут разработку собственных процессоров с целью повышения производительности центров обработки данных при выполнении задач, связанных с ИИ. Согласно данным аналитической компании Canalys, на китайском рынке у Alibaba нет конкурентов в сфере облачных вычислений. Аналитики подсчитали, что по итогам первого квартала этого года Alibaba занимала 47 % рынка облачных вычислений Поднебесной. В Китае считают, что в сфере технологий искусственного интеллекта страна имеет шансы оставить США далеко позади. В этой новой информационной экономике Китай имеет преимущество из-за огромного населения и широкомасштабного применения искусственного интеллекта во многих областях - от распознавания лиц, используемого правоохранительными органами, до поиска наилучшего маршрута доставки еды. Или, как выразился венчурный инвестор Ли Кайфу, если данные - это новая нефть, то Китай - Саудовская Аравия данных. Теоретически это должно привести к преимуществу при проектировании чипов искусственного интеллекта (AI). Поскольку микросхемы для искусственного интеллекта изготавливаются по индивидуальному заказу для конкретного применения, они могут предложить превосходные характеристики по сравнению с традиционными микросхемами даже при использовании более старых (и дешевых) технологий и оборудования, которые широко доступны в Китае, что является благом для достижения страной самообеспеченности в ключевых технологиях. Для Китая достижение самообеспеченности технологиями, которые считаются критически важными для военной и экономической безопасности страны, приобрело еще большую актуальность, после того как компания Huawei - крупнейший в мире производитель телекоммуникационного оборудования - столкнулась с препятствиями в нескольких развитых странах, поскольку китайские технологические компании находятся под пристальным вниманием Вашингтона. США подозревают их в связях с китайским правительством и опасаются, что они могут использоваться Пекином для скрытого шпионажа. Демонстрация силы является частью более широкой кампании США по сдерживанию прогресса Китая в продвинутых технологиях, которые могут изменить баланс военной и экономической мощи. Недавно главный технологический директор США Майкл Крациос заявил в Вашингтоне, что, несмотря на то что в настоящее время США являются лидером в сфере искусственного интеллекта, Китай быстро сокращает разрыв. Страны стремятся получить глобальное инновационное преимущество с помощью ИИ, который может повысить конкурентоспособность, производительность, укрепить национальную безопасность и решить социальные проблемы. Китай сделал один из самых больших шагов к доминированию ИИ, после того как два года назад объявил о своем плане стать мировым лидером в области новых технологий к 2030 г. Именно в этом контексте эксперты рассматривают развитие искусственного интеллекта и замедление действия закона Мура как окно возможностей для Китая. Некоторые из ведущих китайских технологических фирм уже создали собственные дочерние компании, специализирующиеся в основном на разработке чипов искусственного интеллекта интернета вещей (IoT) для широкого спектра приложений, от интернета вещей до автономного управления. Alibaba Group Holding в прошлом году создала дочернюю компанию под названием T-head для создания собственных AI-чипов. В июле компания представила свой первый процессор - Xuantie 910, который может использоваться в таких областях, как 5G, AI и самоуправляемые автомобили. Месяц спустя компания Huawei выпустила Ascend 910, назвав его "самым мощным в мире процессором искусственного интеллекта", который может помочь в обучении моделей искусственного интеллекта. Китайские стартапы, такие как Horizon Robotics и Cambricon, также привлекли сотни миллионов венчурных инвестиций для разработки чипов искусственного интеллекта. В августе ученые из Китая вместе с коллегами из Сингапура и США представили гибридный нейроморфный процессор и вычислительный модуль на его основе, архитектура которого адаптирована к работе как классических искусственных нейросетей, так и импульсных, которые по своему принципу работы более близки к биологическим нейронным сетям. Чип содержит более 150 ядер, каждое из которых состоит из искусственных аналогов аксона, синапса, дендрита и перикариона, что позволяет имитировать работу настоящих нейронов. При этом ядра могут переключаться между двумя режимами работы, а также конвертировать сигналы классической нейросети с определенным значением в бинарные нервные импульсы для импульсной нейросети и наоборот, рассказывают авторы статьи в журнале Nature. Вашингтонский аналитический центр по инновациям в области данных обнаружил, что в 2019 г. в Китае была только одна компания, которая вошла в пятнадцать лучших по продажам полупроводников в мире, а в Европейском союзе - две, в США - шесть. Но если взять число фирм, разрабатывающих чипы искусственного интеллекта в 2019 г., то разрыв сокращается - 55 компаний в США, за ними следует Китай с 26, а ЕС занимает третье место с 12 фирмами.
