AI-алгоритмы позволили повысить точность прогнозирования солнечной активности на 33%

ТАСС, 25 июля. Новый метод прогнозирования, совместно разработанный британским сетевым оператором National Grid ESO и Институтом Алана Тьюринга, позволил увеличить точность моделирования уровня солнечной активности на 33%. Об этом сообщается на сайте ESO. Разработанный подход основан на анализе исторических данных с помощью алгоритмов машинного обучения и охватывает более 80 входных переменных, в то время как традиционный метод оценивал только две - мощность и интенсивность солнечного излучения. Полученный результат играет важную роль для ESO с точки зрения балансирования объема выработки энергии и динамики спроса в сети. Доля альтернативных источников в энергетике Великобритании неуклонно растет: в частности, в мае 2019 года ESO сообщила о первом в истории двухнедельном периоде, когда сеть функционировала исключительно на возобновляемой энергии. Ожидается, что практическое использование результатов моделирования на базе новой методологии позволит постепенно повышать долю солнечной энергии в сети и тем самым снижать затраты на электроэнергию.