«Лица не увидать»: система распознавания в Лондоне ошибается в 80% случаев

Неутешительные заключения о качестве работы алгоритма содержатся в докладе Эссекского университета, сообщает Sky News. Ученые провели тестирование системы и установили, что из 42 срабатываний только восемь были корректными. Личность еще четырех идентифицированных подозреваемых подтвердить не удалось — они затерялись в толпе. О том, в чем может быть причина впечатляющей неточности системы, рассуждает технический директор компании «Вокорд» Алексей Кадейшвили. Алексей Кадейшвили технический директор компании «Вокорд» «Как бы совершены ни были современные алгоритмы распознавания, а они, в принципе, уже очень-очень неплохи, качество картинки существенно влияет на итоговый результат. Есть у англичан поговорка Garbage in, garbage out. То есть если вы на вход подаете мусор, то и на выходе получаете мусор. Поэтому если вы самый совершенный алгоритм будете «кормить» данными плохого качества, то, соответственно, на выходе будете получать черт знает что. Скорее всего, когда речь идет о таких практических применениях, ровно эта ситуация и происходит, то есть, грубо говоря, используются либо какие-нибудь достаточно старые камеры, либо камеры, может быть, новые и хорошие, но они, допустим, установлены не для того, чтобы лица распознавать, а для того, чтобы давать общую обзорную картинку. В результате лица получаются маленькие, в плохом ракурсе, с плохим качеством и, соответственно, распознаются плохо. Обычно именно в этом проблема». Лондонский алгоритм распознавания лиц разработала японская компания NEС. Оценку работы системы заказал Экссекскому университету Скотленд-Ярд. В полиции настаивают, что результаты исследования были неверно интерпретированы журналистами. Скотленд-Ярд оценивает эффективность системы, сопоставляя количество срабатываний алгоритма с общим числом проанализированных лиц прохожих. При таком сопоставлении доля ошибок составляет одну десятую процента.