Компания Facebook провела исследование систем компьютерного зрения для распознавания образов на изображениях. Оказалось, что алгоритмы, лежащие в основе таких систем, лучше справляются с задачей, когда работают с фотографиями обеспеченных людей из развитых стран. Специалисты из Facebook изучили шесть систем: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, IBM Watson, Clarifai и собственную. Эти алгоритмы инженеры тестировали на базе данных Dollar Street с фотографиями предметов быта из 50 стран. Снимки были отсортированы по географическому признаку и по уровню доходов семей, в домах которых они были сделаны. Оказалось, что искусственный интеллект на 10-20% лучше распознаёт предметы на фотографиях, сделанных в домах богатых людей из Северной Америки и Европы. Объекты в домах бедных жителей Азии и Африке системы идентифицируют хуже. Вероятнее всего, разница обусловлена тем, что искусственный интеллект обучают на изображениях, полученных в развитых странах.
