Ещё

Big Data Conference — итоговый отчет 

Big Data Conference — итоговый отчет
Фото: RB.ru
Конференция проводится ежегодно, начиная с 2014 года. За четыре года Big Data Conference стала дискуссионной площадкой для отслеживания всех трендов в области анализа больших данных и встречей лидеров в области Data Science. В этот раз на мероприятии были представлены кейсы и технические решения, реализованные в 2017 году, а потому звучавшие для широкой публики впервые.
Сделать Big Data Conference «более технологичной» помогли Penxy — приложение, позволяющие записывать презентацию вместе с голосом, — и WhenSpeak — платформа для интерактивного взаимодействия с аудиторией. Организаторы конференции выражают свою благодарность этим компаниям.
Кто выступал на Big Data Conference?
Открыл мероприятие с 40-минутной презентацией о том, что сделают с нами большие данные в ближайшем будущем, , заведующий кафедрой компьютерных наук колледжа Метрополитен при Бостонском университете.
Бизнес-трек
Игорь Балк, Global Innovation Labs «Использование анализа данных для оценки эффективности расходования бюджетных средств»
Прямкова Мария, IBS «Предиктивная аналитика в управлении персоналом»
Леонид Жуков, BCG Gamma «Кейс использования прогнозной аналитики и больших данных в нефтегазовой индустрии»
Роман Стятюгин, «Data driven HR: поиск, оценка персонала»
Мария Анисимова, ДИТ Москвы «Поиск оптимального решения выявленной потребности жителя города на основе прогноза его реакции»
Павел Бутенко, INTOUCH «Как страховые компании трансформируются в мире интернета вещей»
Александр Лизунков, ИЦ Станкосервис, и Александр Стручков, ПКО «Теплообменник» «Мониторинг промышленного оборудования: от предпосылок до выгоды»
Владимир Белый, Alpha Robotics Venture «Практический опыт использования нейросетевого анализа больших данных в беспилотных платформах»
, SocialDataHub «Как с помощью анализа данных можно выявить лидеров мнений»
, «Перекресток», , и , Kinian
«Целевой маркетинг в пространстве и времени»
Анатолий Климчук, ARTOX-media «Как спрогнозировать „непрогнозируемое“: методика оценки эффективности размещения PR статьи в интернете»
, oneFactor «Новая эко-система рынка наружной рекламы на основе больших данных»
Технический трек
Анатолий Левенчук, TechInvestLab «Аппаратное ускорение аналитики в больших данных»
Алексей Воропаев, Mail.Ru Group «Определение атрибутов и визуальный поиск в UGC-фотографиях одежды»
Роман Худорожков, ДИТ Москвы «Методы обработки данных компьютерной томографии при диагностировании раковых заболеваний»
Анна Вероника Дорогуш, «Градиентный бустинг и сферы его применения. Технология CatBoost»
, «Watson Data Platform в реальных проектах IBM»
, EPAM «Организация single point of access для географически распределенных систем большого объема: model-driven data lake»
Сергей Лоншаков, Airalab «Развитие идеи мирового компьютера Ethereum: Casper, Sharding и Delegated POS»
, HeadHunter «Распределенная архитектура поиска и машинного обучения на примере HeadHunter»
, OWOX «Извлечение смысла из больших данных e-commerce на примерах визуализации из  BigQuery»
Иван Настюхин, Flocktory «Предиктивные алгоритмы как драйвер digital-экономики»
Александр Сербул, 1С-Битрикс «Нейросети и инверсный индекс для чатботов — подсказываем ответы на вопросы, автоматизируем техподдержку»
Андрей Шумов, Vizex «Новый уровень BI-систем и аналитики — это геймификация больших данных для создания call to action у пользователей»
Все фотографии с мероприятия можно посмотреть здесь.
СМИ о Big Data Conference
Эксперт рассказал, что придет на смену майнингу криптовалют (Inc Russia)
Mail.ru Group планирует внедрить на сервисе «Юла» поиск товаров с использованием нейронных сетей (Агентство городских новостей «Москва»)
Эксперт: в будущем майнинга не станет (Bankir.ru)
Стало известно, что придет на смену криптовалютному майнингу (WebВыбор)
О чем говорили «технари» на Big Data Conference 2017 (Rusbase)
Пользователи Сети утверждают, что нашли в соли стекло
Комментарии
Читайте также
Новости партнеров
Новости партнеров
Больше видео