Алгоритм обработки платежных документов на основе технологии искусственного интеллекта запущен в Москве
Департамент финансов Москвы совместно с департаментом информационных технологий столицы совершенствует информационно-аналитические системы управления городскими финансами и сервисы для клиентов, впервые в сфере государственных финансов запущен в эксплуатацию алгоритм обработки документов участников казначейского сопровождения на основе технологии искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщила пресс-служба департамента финансов Москвы.
«Автоматизация процессов анализа данных с помощью искусственного интеллекта с технологией компьютерного зрения обеспечивает новый уровень качества взаимодействия получателей бюджетных средств и департамента финансов столицы. Цифровая экосистема управления городскими финансами позволяет клиенту в режиме онлайн формировать платежные документы, а работу по их анализу берет на себя наш цифровой помощник. «Одобрение» искусственного интеллекта подтверждает, что информация о платеже предоставлена в полном объеме и не содержит ошибок. А значит, и перечисление средств из городского бюджета получателю пройдет быстро и безопасно», – приводятся в сообщении слова министра правительства Москвы, руководителя департамента финансов Елены Зяббаровой.
По словам министра правительства Москвы, руководителя департамента информационных технологий Эдуарда Лысенко, которого цитирует пресс-служба, искусственный интеллект уже в настоящее время может обрабатывать такие документы почти в два раза быстрее, всего за пять-шесть минут. «В перспективе обработка будет проходить оперативнее. При этом программа выявляет ошибки и сообщает о них сотрудникам, например, указывает на отсутствие каких-либо документов или некорректное заполнение банковских реквизитов. Чтобы обучить нейросеть решению этой задачи до текущего уровня, потребовалось порядка 2 тыс. документов и два месяца работы специалистов с самой моделью. Точность работы алгоритма уже превышает 90%, причем само решение благодаря интуитивно понятному интерфейсу позволяет дообучать модель даже специалистам, не имеющим профессиональных знаний в сфере ИТ», – сказал Лысенко.
Уточняется, что в планах департамента финансов Москвы расширение функционала казначейского сопровождения и совершенствование клиентского сервиса для получателей бюджетных средств.
«Мы постоянно работаем над повышением удобства, качества и безопасности наших сервисов. Использование нейросетевой модели позволяет увеличить скорость обработки данных, предоставить клиентам более надежные и комфортные инструменты, обеспечивающие прозрачность и оперативность бюджетных процедур», – подчеркнула Зяббарова.