IBM, MIT и Гарвард пытаются наделить ИИ здравым смыслом

Команда выпустила набор данных AGENT (Action, Goal, Efficiency, coNstraint, uTility), который может использоваться для тестирования на наличие здравого смысла в алгоритмах. AGENT содержит большой объем визуальной информации (8400 3D-анимаций) и 2 модели машинного обучения - BIPaCK и ToMnet-G и должен, по мнению разработчиков, ускорить развитие ИИ.