Свердловские хакеры завладели банковскими данными трех тысяч человек
«В производстве третьего отдела по расследованию особо важных дел СУ СК России по Свердловской области находится уголовное дело в отношении шестерых жителей одного из городов региона, 2003-2006 г.р. Они обвиняются в совершении серии преступлений, предусмотренных п. "а" ч. 4 ст. 158 УК РФ», – сообщил руководитель третьего отдела по расследованию особо важных дел областного СК Александр Сапегин. Все задержанные – жители Лесного. Сыщики предполагают, что юноши воспользовались ботом для создания фишинговых сайтов, похожих на популярные сайты по оказанию услуг «Авито» и «Бла-бла-кар». Тем самым подозреваемые получали незаконный доступ к банковским реквизитам граждан. По предварительной оценке от действий хакеров могли пострадать более 3 тысяч человек, сообщает ЕАН. «Оперуполномоченные УБК ГУ МВД области установили 34 преступных эпизода. Всего от таких махинаций могли пострадать более 3 тысяч человек. Совместное расследование органов полиции и следственного комитета продолжается», – прокомментировал руководитель пресс-службы МВД по Свердловской области Валерий Горелых. При допросе задержанные дали признательные показания и обещали возместить причиненный ущерб. Добычей парней стали суммы от 600 рублей до 55 тысяч рублей. Напомним, ранее суд признал виновным альфонса из Екатеринбурга Даниила Голубева и отправил его в колонию на 6,5 лет. В суде доказали, что он соблазнил дочь предпринимателя и некоторое время выманивал у нее деньги. Девушке пришлось даже залезть в сейф отца, чтобы помочь горе-любовнику. Все деньги Голубев тратил на свои хотелки. UPD: В пресс-службе «Авито» прокомментировали «ФедералПресс» инцидент. «Компания в сотрудничестве с ЦБ работает в области противодействия фишингу. Портал умеет блокировать сомнительные ссылки, не имеющие отношения к платформе, если какой-то пользователь пытается переслать их другому в нашем чате и обеспечивает безопасность пользователя от регистрации до совершения сделки», – рассказали в организации. Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.1
