Через "Код Будущего" пройдет больше миллиона
<p>Ректор АНО "Университет Национальной технологической инициативы 2035" Вадим Медведев на круглом столе "Искусственный интеллект: новый стиль жизни человека. Новые запросы рынка труда" назвал главной задачей проекта "Код будущего", оператором которого является Университет 2035, подготовку кадров, необходимых для развития страны. За второй год работы – в 2022/23 учебном году - курс обучения прошли 130 тыс. учащихся 8-11 классов. В следующем 2023/24 эта цифра вырастет до 14 тыс., и к школьникам присоединятся студенты средних учебных заведений. При этом, как подчеркнул Вадим Медведев, в качестве авторов и преподавателей участвуют не только представители академического сообщества из ведущих вузов, но и действующие сотрудники ИТ-компаний.</p> <p>Появляются и новые вызовы. По мнению генерального директора "Мобильное электронное образование" Александра Кондакова, в настоящее время происходит масштабный технологический скачок, сравнимый с изобретением книгопечатания: "Мы перешли важный рубеж в развитии. Если раньше технологии помогали избавиться от рутинного физического труда, то Chat GPT и ему подобные инструменты помогают избавиться от рутины интеллектуальной. Решение многих задач, которые приходится решать в ходе научных исследований, ускоряется в 3-10 раз".</p> <p>При этом последствия появления таких технологий, как подчеркнул Александр Кондаков, во многом не видны, и это требует проведения серьезных исследований в области не только технологий, но и философии, социологии и психологии. Он привел пример такого последствия изобретения книгопечатания, как появление издательского дела, что произошло через несколько десятилетий и чего первопечатники не предвидели.</p> <p>Однако, по мнению Александра Кондакова, уже очевидно, что десятки миллионов человек по всему миру рискуют лишиться привычной работы из-за того, что те или иные функции будут переложены на ИИ. Как показало исследование сервиса Зарплата.РУ, каждый седьмой житель России испытывает страх перед нейросетями.</p> <blockquote class="quote4"> <p>https://www.comnews.ru/content/226346/2023-05-25/2023-w21/kazhdyy-sedmoy-rossiyanin-boitsya-neyrosetey</p> </blockquote> <p>Чтобы устранить этот страх, необходима перестройка системы образования. Учиться работать с ИИ Александр Кондаков призвал начиная с дошкольного звена образования и заканчивая послевузовским, включая разного рода программы повышения квалификации, как государственные, так и ведомственные и корпоративные.</p> <p>Директор направления "Кадры для цифровой экономики" АНО "Цифровая экономика" Юлия Горячкина назвала постоянно работающую систему обучения важнейшим элементом подготовки кадров для цифровой экономики в условиях постоянных изменений: "Только так люди перестанут считать ИИ и любые другие технологии "черными лебедями". Тем более, что разработки в данной области крупнейшие российские компании ведут уже более 10 лет и за это время они активно "пропылесосили" рынок труда". Но сейчас навыки для работы с ИИ, по мнению Юлии Горячкиной, нужны даже актерам или музыкантам. И тут, как она подчеркнула, велика роль цифровых кафедр и обучения в рамках проекта "Цифровые профессии", которые позволяют получить дополнительные востребованные навыки, в том числе и по работе с ИИ, специалистам в других сферах. Важнейшей задачей, однако, является обеспечение должного уровня качества, за чем Юлия Горячкина пообещала строго следить. Также, по общему мнению участников дискуссии, необходимо готовить преподавательские кадры.</p> <p>Руководитель центра Искусственного интеллекта ГК "Ланит" Сергей Литвинов призвал "менять мозг" для принятия новых технологий. При этом, наряду с непониманием новых технологий, не менее опасными могут оказаться и завышенные ожидания. Также большие трудности вызывает преодоление разрыва между математиками и программистами с одной стороны и специалистами в той или иной фундаментальной области – с другой. Как подчеркнул Сергей Литвинов, между ними просто пропасть, на преодоление которой уходит много сил и времени. Также он назвал очень важным навыком для работы с ИИ критическое мышление из-за склонности современных систем генеративного ИИ к так называемым галлюцинациям, когда инструмент выдает некорректный результат, к чему надо быть готовыми. Но в целом, по мнению Сергея Литвинова, в большом дефиците те, кто знает где взять технологию для решения той или иной задачи и как ее применить.</p>
