9 новых технологий, способных помочь с прогнозированием и ликвидацией последствий стихийных бедствий

Москва, 2 июля - "Вести.Экономика". Ежегодно в мире происходит множество природных катастроф: землетрясения, ураганы, наводнения, снежные бури и многое другое. Эти катастрофы приводят к чудовищным последствиям: это и человеческие жертвы, и экономический ущерб. Однако ученые разрабатывают технологии, способные предупреждать человека о грядущей опасности. Такие технологии позволяют прогнозировать природные катастрофы, а соответственно, их широкое применение позволит снизить человеческие жертвы и минимизировать экономический ущерб. Ниже мы расскажем об этих технологиях подробнее. Искусственные интеллект и землетрясения В настоящий момент ученые пытаются понять, каким образом можно использовать искусственный интеллект ля прогнозирования землетрясений, однако его можно использовать для ликвидации последствий. Компания из Пало-Альто, штат Калифорния, One Concern разработала алгоритм, позволяющий определить наиболее пострадавшие районы, которым требуется помощь после землетрясения. Создатели изучили, каким образом землетрясения разрушают здания и инфраструктуру, они могут загружать данные об инфраструктуре определенного района, добавляя информацию о материалах, которые использовались в процессе строительства. После землетрясения вся эта информация дополнится сейсмическими данными, что позволит искусственному интеллекту создать карту с отметкой наиболее поврежденными районами. Искусственный интеллект и оповещения о цунами В марте 2011 году цунами обрушилось на японскую Фукусиму, что привело не только в серьезным разрушениям, но также и к экологическим последствиям, так как в результате цунами пострадала АЭС Фукусима. Позже эту катастрофу назвали худшей с 1986 года на Чернобыльской АЭС. При этом специалисты отмечают, что цунами можно было предсказать, что позволило бы существенно снизить негативные последствия, если бы подготовка к катастрофе началась заранее. Пример с АЭС Фукусима – это, конечно, редкий случай, однако он наглядно демонстрирует, насколько катастрофичными могут быть последствия. Ученые активно работают над тем, чтобы понять, как можно прогнозировать подобные катастрофы с помощью искусственного интеллекта. Искусственный интеллект анализирует целый ряд данных, позволяющих предсказать, вероятность и силу удара. Убежища из бетонного полотна После таких катастроф, как ураган Катрина и землетрясение на Гаити в 2010 году, специалисты во всем мире пришли к необходимости иметь прочные временные убежища, которые могут быть развернуты быстро. Британская компания Concrete Canvas разработала бетонные полотна, которые получили название Concrete Cloth. Эти полотна становятся прочнее, когда соприкасаются с воздухом и водой, даже если это морская соленая вода. Один из продуктов компании – это убежище из бетонного полотна, которое обладает прочными дверями. Как отмечают в компании, два человека, не обладающие специальными навыками, могут легко развернуть это убежище менее чем за час и использовать его в течение 24 часов. Убежище водонепроницаемо, огнеупорно. Дроны для ликвидации чрезвычайных ситуаций Несмотря на то, что дроны вызывают скептическое отношение у части экспертов, есть также и те, кто полагает, что их можно эффективно использовать для ликвидации последствий катастроф. В частности, дроны использовались при ликвидации последствий урагана Ирмы. Многочисленные организации, которые занимались ликвидацией последствий урагана, использовали дроны для изучения труднодоступной местности, выявления объектов, которым необходима реконструкция, а также в поисковых работах. При ликвидации последствий урагана Ирма дроны стали важным инструментом, позволившим работать в условиях недостатка топлива и закрытых аэропортов. Дроны использовались аналогичным образом при ликвидации последствий урагана Харви, помогая страховым компаниям в оценке ущерба. Обучение машин прогнозировать землетрясения В прошлом ученые использовали многочисленные способы для прогнозирования землетрясений, однако ни один из них не оказался на 100% эффективным. Ученые Los Alamos National Laboratory анализировали большие объемы сейсмических данных, а затем преобразовали их в машинный алгоритм, позволяющий выявить шаблоны, которые могли бы помочь спрогнозировать землетрясение. В феврале Корнельский университет опубликовал результаты исследования, в рамках которого ученые использовали машинное обучение для прогнозирования землетрясений в лабораторных условиях. Анализируя акустические и сейсмические данные, ученые смогли создать алгоритм, позволяющий заметить землетрясение. Пока машинное обучение не использовалось в реальных условиях для прогнозирования реальных землетрясений, однако лабораторные результаты оказались впечатляющими и дают надежду на то, что однажды эта технология проявит себя и в реальных условиях. Роботы-спасатели С 2012 по 2015 год агентство Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) проводило соревнования, целью которых было создание роботов-гуманоидов, способных принимать участие в ликвидации последствий природных катастроф и спасательных работах. В соревнованиях DARPA Robotics Challenge (DRC) принимали участие роботы со всего мира, соревнуясь в ряде заданий, которые были так или иначе связаны с спасением человека и ликвидацией последствий катастроф. В настоящий момент эти соревнования не проводятся, однако существуют аналогичные соревнования, в частности, немецкие соревнования Robocup Rescue Robot League. Спутники, которые видят ураган изнутри Когда ураган Мария ударил по пуэрториканскому городу Сан-Хуан, большинство радаров, которые давали информацию об урагане, были разрушены. Однако метеорологи обратились за помощью к National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Новый спутник GOES-16, который был запущен в ноябре 2016 года, использовал инфракрасное излучение для получения изображения, что помогало сканировать ураган каждые 30 секунд. Это давало возможность в реальном времени изучать состояние урагана, его позицию, интенсивность и направление движения. Спутник обладает высокой точностью данных, что делает его незаменимым инструментом для отслеживания состояния ураганов. Солнечные зарядные устройства для телефонов Иногда даже небольшие попытки приводят к огромным результатам. Так, два выпускника архитектурного факультета создали проект LuminAID после землетрясения на Гаити. Изначально их целью было провести свет в разрушенные районы. Они создали продукт - PackLite, негасимые фонарь на солнечных батареях, который получил финансирование на платформе Kickstarter, а позже привлек интерес более крупных инвесторов. Последнее предложение LumiAID называется PackLite Max. Это смесь фонаря и зарядного устройства для телефона. Компания говорит, что это устройство также является водонепроницаемым. Барьер против вибраций от землетрясения Инженеры и строители стремятся сделать здания более надежными и прочными, чтобы они были устойчивыми при землетрясениях. Одно из инноваций в этой области – решение ученых Брайтонского университетв в Великобритании. Они создали барьер против вибраций землетрясения – это структура, которая строится на земле и отделена от окружающих зданий. Она поглощает вибрацию землетрясения. Идея в том, что землетрясение создает вибрации, которые передаются по земле, а барьер ViBa рассеивает эти вибрации, снижая их интенсивность прежде, чем они достигнут зданий и разрушат их.