"Ростех" разрабатывает ПО для предсказания массовых беспорядков
Камеры превыше всего Реализовать программное обеспечение для предсказания на основе массивов данных митингов, акций протеста и массовых беспорядков возможно, рассказал "Газете.Ru" коммерческий директор "Кода Безопасности" Федор Дбар. "Современные системы с применением искусственного интеллекта способны распознавать объекты на записях камер и строить возможные линии их поведения", - отметил специалист. По его словам, похожий принцип используют системы автономного вождения, которые анализируют и предсказывают поведение пешеходов и других участников дорожного движения, а также воспринимают разметку, знаки и сигналы светофоров. Создать подобную систему - не проблема, согласился директор департамента сбора, хранения и анализа данных компании "ВС Лаб" Иван Барчук. "Все упирается в технические мощности: сервера, дата-центры, технологии машинного обучения. И они уже созрели для подобного", - добавил он. По словам Барчука, текущие камеры с современным ПО могут определять человека, который, например, несет ружье. Он также сообщил о существовании технологий, которые по поведению человека определяют, что он потенциально задумал что-то плохое. "Они разрабатываются не первый год. Это началось еще в Соединенных Штатах и Европе. Например, когда человек стоит на углу и оглядывается по сторонам", - пояснил эксперт. Барчук уточнил, что один из главных городов с подобными технологиями - Лондон. "Есть ситуационные центры, в которых похожую работу выполняют люди. Но даже там уже ИИ подсказывает, что из миллиона камер в городе на 10 происходит что-то заслуживающее внимания", - рассказал специалист. Директор по маркетингу ИБ-компании InfoSecurity Александр Дворянский рассказал "Газете.Ru", что технически это полностью осуществимая система в настоящее время. По его словам, современное ПО уже может определить, куда пойдет группа людей. "Группа собирается, и от камеры к камере повышается вероятность того, что система точно определит их дальнейший маршрут", - заметил он. Соцсети - лишь один из элементов Федор Дбар уверен, что к программе можно дополнительно добавить мониторинг социальных сетей. "Проверять соцсети на активность у заранее детектированных ботов или людей, которые ранее были замечены в деструктивной деятельности. И на его основе будут строиться прогнозы их поведения", - пояснил эксперт. Он считает, что тема мониторинга соцсетей с помощью ИИ в последнее время стала модной у разных компаний. Дбар привел в пример Институт системного программирования им. В. П. Иванникова, который по заданию Аналитического центра при правительстве России будет работать над проектом психологической оценки россиян по их соцсетям. По мнению Дбара, в нем есть похожая формулировка о том, что необходимо внедрить функцию "распознавания манипулятивного управления большими социальными группами". Иван Барчук полагает, что анализ соцсетей сильно нерепрезентативен и по ним можно определять лишь общие настроения жителей региона. "Определить какой-то митинг за неделю только по соцсетям очень сложно. В первую очередь будут определять камеры. Они это смогут сделать за час до акции", - уточнил он. По мнению Барчука, акцию у посольства Таджикистана, прошедшую 25 ноября, не смогли бы определить заранее с помощью системы. "Люди в течение нескольких часов оказались там, и организовывались не в соцсетях, а в закрытых группах в мессенджерах. Предсказать что-то стихийное вряд ли возможно. Предсказать что-то можно за 1-2 часа и по камерам", - пояснил он. При этом эксперт согласен, что соцсети могут помогать общей системе, в которой применяются камеры. "Соцсети мониторят с использованием технологии open-source Intelligence (OSINT) [поиск, сбор и анализ информации из общедоступных источников. - прим. ред.]. Есть определенные люди, за которыми следят гораздо больше. Камер уже очень много, они умеют распознавать лица этих людей даже в медицинских масках", - объяснил он. Не все так просто Однако есть и "подводные камни", которые могут помешать полноценному внедрению проекта "Ростеха". Федор Дбар отметил, что в 2020 году были приняты поправки к Федеральному закону "О персональных данных". "В нем устанавливается, что опубликованные гражданами данные могут использоваться для какого-либо анализа только с их согласия. Поэтому предстоит решить еще и правовой вопрос использования систем мониторинга и предсказания поведения", - добавил Дбар. По мнению Александра Дворянского, у разработки могут возникнуть технические сложности. "Это огромный массив информации, его надо где-то хранить. А это уровня "Ростелекома" сервера. Плюс защищенные каналы связи. Данные с видеокамер - это персональные данные. Их надо не просто хранить, но и защищать", - добавил он. Также Дворянский определил еще один важный нюанс в работе системы - ее все равно будут поддерживать сотрудники: операторы, администраторы. "Это не будет в полностью автоматическом режиме. Машина сама себя не обучит", - заключил эксперт. Сроки и планы Иван Барчук считает, что если "Ростех" будет создавать систему с нуля, то на это может уйти много лет. "Если возьмет уже какие-то алгоритмы и технологии, которые используют другие ведомства России, то уже за год возможно внедрение системы", - рассуждает он. По его словам, первая пилотная версия будет регулярно показывать человеку, что, по мнению ИИ, происходит что-то, заслуживающее внимания. "Операторы будут смотреть и реагировать, так это или нет. И постепенно алгоритмы машинного обучения будут лучше понимать происходящее на камерах", - пояснил специалист. По его мнению, "Ростех" с помощью своей системы, вероятно, планирует распространение проекта "Безопасный город" на другие регионы России. "В настоящее время это Москва и некоторые города-миллионники", - сказал Барчук. Александр Дворянский, в свою очередь, отметил, что длительность разработки зависит от ресурсов и возможностей, а также объемов работы. "Это может занять от полугода и больше", - полагает эксперт. О планах структуры "Ростеха" к 2022 году разработать ПО для предиктивной аналитики митингов и беспорядков рассказал источник "Коммерсанта", знакомый с ситуацией. По его словам, "Национальный центр информатизации" разрабатывает программу внутри проекта МЧС "Безопасный город". В качестве примеров массовых беспорядков разработчики системы приводят столкновение между мигрантами и националистами на Хованском кладбище в Москве в 2016 году, акция "Ставрополье - не Кавказ" в 2013 году и драки футбольных фанатов на Манежной площади в Москве в 2010 году. Проект получил название прогнозно-аналитическая модель "Массовые беспорядки" (ПАМ МБ). Системой будут пользоваться органы исполнительной власти на муниципальном и региональном уровнях.
