В России научились определять коронавирус за минуту

Lenta.ru 12 января 2021
Фото: Lenta.ru
Лаборатория искусственного интеллекта Сбера создала алгоритм для мгновенного выявления вероятности заболевания коронавирусом. Об этом со ссылкой на материалы компании сообщает РИА Новости.
Наличие вируса определяется по симптоматике и трем звуковым моделям — голосу, дыханию и кашлю. Вся информация о пациенте в виде звуковых файлов собирается в спектрограмму, затем ее анализирует глубокая сверхточная нейронная сеть. Специалисты Сбера уточнили, что нейронная система была обучена на основе более трех тысяч образцов дыхания и кашля, полученных из российских клиник. По словам экспертов, сдача теста и получение результата занимают не более минуты.
«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер», — отметили в компании. «Наша модель пока не достигает точности биологического ПЦР-теста, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики», — уточнили создатели нейросети. Специалисты пообещали, что в ближайшем будущем Сбер запустит специальное приложение с алгоритмом, которое можно будет установить на смар
Ранее Сбер назвал города России с самым высоким риском заражения коронавирусом. По данным СберИндекса, топ городов с самым высоким риском заражения коронавирусом возглавили Воронеж и Пермь. С точки зрения эпидемиологии самыми безопасными являются Москва, Краснодар и Нижний Новгород.
 Ещё 11 источников 
Комментарии
Наука и техника , Коронавирус , Коронавирус в России , РИА Новости , Воронеж , Воронежская Область , Краснодар , Краснодарский Край , Москва , Нижегородская Область , Нижний Новгород , Пермский Край , Пермь
Читайте также
Российский прибор с МКС увидел двойных и тройных «эльфов»
Huawei анонсировала недорогой 5G-смартфон серии Nova
Последние новости
Путин предложил отменить ограничения по возрасту для назначенных им госслужащих
Песков назвал «качественной клюквой» публикации о дворце в Геленджике
Кремль назвал недопустимыми акции 23 января