Разработки резидента "Сколково" позволили системе распознавания речи сравняться с человеком

Компания Microsoft объявила, что её система распознавания речи по уровню точности сравнялась с распознаванием речи живым человеком. Добиться этого выдающегося результата ученым удалось с помощью метода, разработанного резидентом "Сколково" компанией "ЦРТ-инновации" (Группа ЦРТ). "Мы использовали моделирование человеческого языка многослойными рекуррентными нейронными сетями с блоками долговременной и кратковременной памяти (long short term memory). Они позволяют учитывать дальний смысловой контекст в предложениях. Это заметно снижает количество ошибок распознавания", - комментирует Кирилл Левин, руководитель научно-исследовательского департамента ЦРТ. На сегодняшний день набор алгоритмов, разработанный учёными группы ЦРТ, занимает третье место в мире по качеству распознавания речи американцев в лабораторных условиях. Российские технологии уступают только последним разработкам IBM и Microsoft. Несколько дней назад группа исследователей Microsoft в области искусственного интеллекта опубликовала научную статью по автоматическому распознаванию телефонных разговоров американцев. Согласно отчету, ошибка распознавания составила 5,9% - это означает, что более 94% слов система распознаёт верно. Такой же результат в аналогичных условиях показали профессиональные стенографисты. Исследователи из Microsoft подчеркивают, что наибольший вклад в улучшение результата внесло использование метода, предложенного Группой ЦРТ на международной конференции Interspeech сентябре 2016 года в Сан-Франциско. "Мы достигли уровня человека. Это историческое достижение", — заявил главный инженер исследовательской группы Microsoft по работе с искусственным интеллектом Сюэдун Хуан (Xuedong Huang). С ученым согласен и Сергей Ходаков, руководитель направления "Безопасные информационные технологии" IT-кластера Фонда "Сколково". "Достижение уровня точности распознавания речи, сопоставимый с точностью человека, -важный шаг к созданию новых технологий и продуктов, направленных на решение задач автоматизации предоставления сервисов и обеспечения безопасности, - говорит он. - Считаю, что признание технологий разработанных "ЦРТ-инновации" со стороны ведущий компании является отличной рекомендаций, подтверждающей инновационность и высокий коммерческий потенциал российских разработок. Это достижение поможет нашему резиденту укрепить свои позиции в России и успешно продолжить коммерциализацию на международном рынке". Ранее корпорация уже публиковала результаты экспериментов по распознаванию на стандартном наборе тестов "НИСТ-2000". Тогда специалистам удалось снизить ошибку до 6,3% . Учёные добились этого к середине октября. Последний рывок в повышении качества распознавания удалось сделать благодаря модернизации архитектуры искусственного интеллекта, основанного на нейронных сетях.