Ещё

АСИ начало второй этап конкурса цифровых решений 

, 17 июня. /ТАСС/. (АСИ) совместно со  запустило второй этап конкурса World AI & Data Challenge, который призван найти цифровые решения, в частности, в вопросе сокращения бедности. Об этом сообщили в среду ТАСС в пресс-службе АСИ.
"На первом этапе конкурса ставили задачи, связанные со снижением бедности в  и в мире, разработкой алгоритмов предсказания компетенций будущего, предиктивным анализом туристских потоков, разработкой интеллектуальных алгоритмов автоматизированной обработки обращений граждан, а также качественным изменением взаимодействия государства и человека. На второй этап специалисты могут предложить свои варианты решения этих задач до 31 августа 2020 года", — сказала гендиректор АСИ, председатель попечительского совета конкурса .
Во втором этапе конкурса поставили 30 задач, восемь из которых — международного уровня. Участники смогут побороться за призовой фонд и призы партнеров: вычислительные мощности, обучающие программы и подписки на сервисы.
Тема борьбы с бедностью является главным приоритетом для экспертов Всемирного банка. «Мы поставили цель — покончить с крайней бедностью к 2030 году — в качестве своей основной миссии и активизации международных и национальных усилий в этом направлении. На национальном уровне 193 страны приняли эту цель в рамках повестки . Россия ставит перед собой более амбициозную цель — сократить вдвое уровень бедности в стране к 2024 году. Последствия пандемии коронавируса могут значительно увеличить уровень бедности в мире. Участники конкурса, которые представят эффективные решения для этих задач, безусловно, получат поддержку при голосовании», — сказал ведущий экономист глобальной практики по вопросам борьбы с бедностью Всемирного банка Самуэль Фрейе-Родригес, слова которого приводит пресс-служба.
Один из проектов, который направлен на снижение бедности, предложили специалисты из Казахстана, России и Узбекистана. Они намерены получить «алгоритм по быстрому поиску и определению бедных», создать сервис, который позволит определить эффективность мер поддержки данной категории граждан и «построить прогнозную модель появления малоимущих с учетом ситуации, создавшейся из-за пандемии коронавируса».
Участники проекта планируют создать систему, которая сможет «с использованием алгоритмов машинного обучение анализировать большой объем демографических и социоэкономических данных и определить ранее неизвестные характеристики людей, относящихся к малообеспеченным слоям населения». Этими данными, как считают разработчики, смогут пользоваться государственные структуры при принятии программ и внедрении проектов по снижению бедности в стране.
На благо жителей
Замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций рассчитывает, что участники конкурса серьезно отнесутся к решению задач, которые «могут быть встроены в административные процессы региональных органов власти и использованы на благо жителей страны».
В рамках конкурса технологический партнер конкурса Яндекс. Облако обеспечит data-сообщество вычислительными мощностями, и участники в числе первых получат открытый доступ к новому сервису DataSphere для разработки эффективных цифровых решений. Победителям конкурса также будут предоставлены как гранты на бесплатное использование вычислительных мощностей платформы Яндекс. Облака, так и образовательные курсы и денежные призы от других партнеров проекта, уточнили в пресс-службе.
В конкурсе 2019 года приняли участие более 1000 data-аналитиков России. В этом году планируется вовлечь еще больше разработчиков, так как теперь участие могут принять и разработчики из других стран. К проекту уже присоединились Сингапур и некоторые страны СНГ — Казахстан, Узбекистан.
Видео дня. Старушка рассказала, как отомстила мужу-изменщику
Комментарии
Читайте также
Новости партнеров
Новости партнеров
Больше видео