В Томске создадут систему раннего предупреждения эпидемий

Томские разработчики искусственного интеллекта приступили к созданию цифровой платформы, позволяющей спрогнозировать появление и развитие эпидемий инфекционных болезней. По словам ученых, информация об инфицированных, собираемая различными ведомствами, не может быть актуальной. Как правило, пациенты обращаются за медицинской помощью на поздних стадиях развития болезни. Поэтому медикам известно только то количество больных, которым выставили диагноз в стационаре. - Искусственный интеллект способен выявить по слабым сигналам начало эпидемии и спрогнозировать ее развитие, - сообщил "РГ" один из авторов разработки ученый Евгений Гарин. - Это поможет избежать задержки в объявлении карантина, повторения мировой пандемии в будущем и необратимых последствий для экономики. Искусственный интеллект анализирует открытые источники в интернете: запросы поисковых систем, комментарии в соцсетях и форумах и на их основе строит математические модели настоящего и будущего общего состояния здоровья социума. По словам ученых, по открытым источникам эпидемию в Нью-Йорке можно было зафиксировать уже 1 по 7 марта. Это означает, что объявление карантина в этом городе запоздало на 20-30 дней. - Анализ ситуации в Москве в течение последних семи дней показал, что пиковая активизация симптомов "кашель" и "боли в горле" приходится на ночное время - с 2 до 4 часов ночи, - говорит Евгений Гарин. - Днем "кашель" и "боль в горле" стихали по отношению к ночи, но постепенно росли к 30 марта. На сегодняшний день эти показатели стабилизировались, что свидетельствует о переломе в развитии распространения эпидемии в Москве. Ученые прогнозируют высокую вероятность повторения эпидемиологической ситуации в мире осенью, поэтому ставят задачу построения системы мониторинга здоровья населения по 40 показателям к августу этого года.