«Неподкупный подбор». Работодатели в поисках кандидатов все чаще используют искусственный интеллект
Между вами и вашей новой работой может встать искусственный интеллект. Все большее число компаний проводит отбор соискателей с применением непрозрачных алгоритмов, рассказывает CNN. HireVue, Talview, Yobs — лишь некоторые из высокотехнологичных компаний, захватывающих американский рынок HR. HireVue, которую CNN называет наиболее известной в США, ежеквартально обрабатывает свыше миллиона видеорезюме соискателей для более чем 800 компаний-партнеров. Сервис работает следующим образом: HR-департамент фирмы записывает на видео вопросы для первичного собеседования с соискателями, интервью проводится по видеосвязи, а ответы претендентов записываются. А искусственный интеллект по итогам беседы анализирует записи, оценивает кандидата по различным параметрам, от выражения лица и сложности используемой лексики до склонности к эмпатии и готовности учиться, и отправляет компании рекомендацию: нанять или проигнорировать. О преимуществах и рисках высокотехнологичного подхода к HR рассуждает генеральный директор «НавиРобот» Игорь Кузнецов. Игорь Кузнецов генеральный директор «НавиРобот» «Ну, во-первых, это неподкупный подбор, потому что всегда, когда есть выбор между тем или иным сотрудником, то всегда вступают в дело личные человеческие качества, которые есть у одного HR, у другого, у третьего свои симпатии какие-то, взгляды и так далее. Здесь будет достаточно чистый отбор без каких-либо эмоций. Рисков я даже сейчас с ходу, наверное, не назову, потому что какие риски? Скорее всего, это просто очень удачный механизм для того, чтобы компаниям, организациям искать себе сотрудников намного эффективнее, чем это делал бы, допустим, живой HR. Просто даже быстрее хотя бы физически. Но, скорее всего, риск будет у соискателей — и возможность, и шанс обмануть искусственный интеллект, машину, потому что там же все-таки все на алгоритмах. Эти алгоритмы достаточно известны будут. Особым образом можно будет, например, составить резюме или что-то еще сделать так, чтобы обмануть искусственный интеллект, то есть использовать какие-то огрехи, дырки, баги». Существуют причины делать и менее оптимистичные прогнозы применения ИИ в отборе вакансий. При машинном обучении алгоритм зачастую получается непрозрачным для анализа. Почему он так решил? Потому! Даже когда оценка алгоритма возможна, его код может быть недоступен. Несколько лет назад американца Эрика Лумиса приговорили к шестилетнему сроку за стрельбу из окна машины — рекомендацию выдала программа для оценки риска рецидивизма COMPAS, которая используется многими американскими судами, но при этом защите не удалось ознакомиться с принципами работы алгоритма — коммерческая тайна! Известны и многочисленные примеры ошибочной работы алгоритмов, от забавных до пугающих. Когда в 2016 году Microsoft выпустила на свободу самообучающийся Twitter-чат-бот по имени Tay, интернет-шутники буквально за сутки научили программу расизму и троллингу. Годом ранее масштабный скандал спровоцировала Google Photos, когда выяснилось, что алгоритм сервиса иногда выдает фотографии чернокожих людей по запросу «гориллы». Как после этого доверять ИИ-интервьюеру? C другой стороны, специалисты-люди тоже не могут похвастаться совершенством — в противном случае не существовало бы ни «стеклянного потолка», ни других проявлений дискриминации при найме. Распространяются ли HR-алгоритмы в России? Рассказывает руководитель исследовательского центра портала SuperJob.ru Наталья Голованова. Наталья Голованова руководитель исследовательского центра портала SuperJob.ru «То, что распространение идет, однозначно совершенно. И ботов пишут, и системы внедряют, и у нас искусственный интеллект подбирает на SuperJob резюме под вакансии. И машины учатся у людей сопоставлять массу самых разных признаков, и тем самым жизнь упрощают. Но мне кажется, что все-таки говорить о том, что какими-то семимильными шагами сейчас это все распространяется... Мы просто, скажем так, не всегда способны оценить, где уже искусственный интеллект отбирает кандидатов, а где нет». Нравится это кому-то или нет, использование искусственного интеллекта в бизнесе вряд ли получится остановить, хотя бы потому, что это экономически выгодно. По оценкам McKinsey, компании-первопроходцы в этой сфере сначала почувствуют легкий спад показателей, а к 2030 году смогут более чем удвоить свой cash flow. Те же, кто не успеет запрыгнуть в уходящий ИИ-поезд, могут, по прогнозам McKinsey, в те же сроки потерять до 20% денежного потока.
