Войти в почту

Правительство Татарстана планирует внедрить систему распознавания лиц на объектах транспортной инфраструктуры

В городе Альметьевске в рамках пилотного проекта были установлены 25 видеокамер с системой распознавания лиц, разработчиком которой является NtechLab. Благодаря нейросети удалось задержать 3 человек, находящихся в федеральном розыске, а также 5 человек, в отношении которых был введен административный надзор. Технология способна отличать человека от любого другого объекта и может отслеживать направление его движения. Всего программа может выделять около ста параметров, характеризующих лицо человека, и при этом не изменяющихся при помощи грима или парика. Эффективность распознавания достигает 90%, то есть систему обмануть практически невозможно. Искусственный интеллект проводит поиск по базам данным, в том числе и соцсетям в 1 млрд. лиц меньше чем за полсекунды. Использование данной технологии правительство республики признало успешной. Поэтому планируется ее использовать для организации пропускной системы в госучреждения и банки, при проведении спортивных мероприятий. Но приоритетом, в целях обеспечения безопасности, является транспортная отрасль. В настоящий момент в местах массового скопления людей, на придворовых территориях, общественных местах Татарстана установлено свыше 57 тысяч видеокамер. Благодаря комплексам видеонаблюдения в 2018 году было раскрыто 1971 преступление. В Татарстане система распознавания лиц функционирует отдельно от АПК «Безопасный город». В конце 2017 года Министерство внутренних дел республики утвердило концепцию аппаратно-программного комплекса. В рамках развития проекта Таттелеком установил 1,3 тыс. видеокамер, запись с которых доступна в онлайн режиме на серверах единого центра мониторинга. Для обеспечения безопасности территории жилых домов и находящихся рядом детских площадках оборудуются системой облачного видеонаблюдения «Безопасный двор». В обще сложности под наблюдением находится около 3,5 тыс. жилых домов.

Правительство Татарстана планирует внедрить систему распознавания лиц на объектах транспортной инфраструктуры
© RUБЕЖ