От научной фантастики к современным решениям: искусственный интеллект в финансовой сфере

Москва, 21 декабря - "Вести.Экономика" Термин «искусственный интеллект» был предложен американским ученым-когнитивистом Джоном Маккарти (John McCarthy) еще в 1955 году. Это положило начало настоящей дискуссии о когнитивных процессах в машинах. После Дартмутского семинара 1956 года искусственный интеллект стал признанной новой областью знаний, которой заинтересовались интеллектуалы во всем мире. У технологии быстро появились как сторонники — ученые Джон Маккарти, Марвин Минский, Аллен Ньюэлл, так и противники, например, философ Джон Сёрл с его знаменитым мысленным экспериментом «китайская комната». Однако за пределами академических кругов общество на протяжении многих лет считало ИИ чем-то скорее из мира научной фантастики, нежели науки. Произведения массовой культуры вроде ленты Стэнли Кубрика «Космическая одиссея 2001 года», в которой главным отрицательным персонажем был загадочный и зловещий бортовой компьютер HAL9000 с искусственным интеллектом, закрепили это мнение. Сегодня ситуация коренным образом изменилась, ИИ наконец-то стал частью нашей повседневной жизни. Прогнозирование будущих областей применения этой технологии превратилось в почти обыденную задачу. Очевидно, что искусственный интеллект наилучшим образом проявляет себя в отраслях с гигантскими объемами данных, где необходимо выявлять закономерности в информационных потоках. По этой причине ИИ уже широко применяется в финансовой отрасли, и его роль в этой сфере будет только расти. О роли искусственного интеллекта в этой сфере, изданию "Вести.Экономика" рассказал Хачатур Гукасян, cооснователь, генеральный директор Zichain В XXI веке клиенты ценят непосредственное общение и быстрые ответы. Малый бизнес и стартапы научились обслуживать эту потребность с помощью присутствия в социальных сетях, однако большие международные компании, которые пользуются аутсорсинговыми контакт-центрами, долгое время не могли предложить адекватное решение этой задачи. Так появились чат-боты. Виртуальные цифровые помощники на базе ИИ штурмом взяли банковскую индустрию, и необходимость в долгих телефонных разговорах для получения ответа на простой вопрос ушла в прошлое. Эта тенденция, вероятнее всего, сохранится в будущем. Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения чат-боты способны отвечать на все более сложные запросы. Например, за счет анализа самых распространенных вопросов клиентов бот поможет исправить часто возникающие проблемы и рассказать о том, как пользоваться продуктом. Для такого типа коммуникаций «человеческий фактор» — это скорее помеха, поэтому можно прогнозировать исчезновение потребности в колл-центрах уже в следующее десятилетие. При этом технология машинного обучения позволяет ботам постоянно самосовершенствоваться на основе анализа данных без участия человека. ИИ активно применяется для управления информационными потоками. Искусственный интеллект и машинное обучение можно использовать для сканирования потоков данных в режиме реального времени, быстрого анализа огромных объемов данных и их последующей фильтрации с учетом сложного набора критериев. Эта технология уже реализована в большинстве современных социальных сетей, которые оценивают содержание постов по ряду параметров, а также определяют предпочтения каждого пользователя, на основании которых выстраивают индивидуальную ленту новостей. "Схожий принцип применен в аналитической платформе CryptoEYE. Цель этого решения — стать единым источником информации о рынках криптовалюты. Оно предлагает онлайн-котировки цен более чем 1200 цифровых активов, графики на основе собственных индексов Zichain, а также кастомизируемую ленту рыночных новостей. В последнем модуле применяется технология искусственного интеллекта и обработки супермассивов данных. Она сканирует интернет в поисках информации и представляет ее в виде новостной ленты, которая учитывает потребности и интересы пользователя. При этом приоритет отдается сообщениям, которые связаны с его портфелем инвестиций и торговой стратегией. ", - рассказал cо-основатель и гендиректор Zichain Хачатур Гукасян. Технологии ИИ настолько развиты, что они способны стать финансовым консультантом. Искусственный интеллект потенциально может, используя набор параметров (например, инвестиционные цели, риск-аппетит или доступный портфель), предложить интересные идеи для будущих инвестиций. Благодаря этому услуги финансового консультирования, которыми раньше пользовались только состоятельные клиенты компаний по управлению частным капиталам, становятся доступны всем участникам рынка. Современные финансовые рынки работают с беспрецедентной скоростью, поэтому алгоритмы биржевой торговли, нередко использующие технологию искусственного интеллекта, играют важную роль в успешном выполнении заявок. Речь идет не только о HFT (высокочастотном трейдинге). Торговые алгоритмы должны быть у каждого профессионального брокера и инвестиционного фонда, например, для минимизации проскальзывания цены при выполнении большой заявки в условиях неустойчивой рыночной среды. Это особенно важно при работе с криптовалютами, так как фондам часто приходится исполнять заявки одновременно на нескольких биржах. Однако наиболее революционный способ применения ИИ в финансовом секторе — это анализ так называемых «альтернативных данных». Речь идет об огромных массивах информации, которые путем их анализа или сопоставления с другими массивами данных способны открыть значимые для рынков сведения. Хотите узнать посещаемость торгового центра? Искусственный интеллект способен проанализировать данные GPS-позиционирования смартфонов и установить не только точное число посетителей в каждый момент времени, но и то, какие магазины пользуются спросом чаще других. Если сопоставить эти данные с операциями по кредитным картам, можно узнать сколько времени необходимо покупателям для совершения покупки и т.д. В большинстве случаев анализ альтернативных данных требует огромного количества ресурсов — без искусственного интеллекта они были бы попросту бесполезны. Не подлежит сомнению, что технология искусственного интеллекта продолжит совершенствоваться, и это приведет к созданию перспективных областей применения новых инструментов внутри финансовой отрасли. Компании, которые способны развиваться одновременно в нескольких направлениях и хорошо разбираются как в технологических инновациях, так и в финансовых рынках, смогут воплотить потенциальные преимущества ИИ в инновационных продуктах для своих клиентов.