S7 Airlines учится прогнозировать неисправности в авиапарке

К концу года компания планирует подключить к системе большую часть своего авиапарка. Благодаря применению технологии машинного обучения, разработчики S7 Airlines смогли прогнозировать поломки с помощью математических моделей, отмечает заместитель генерального директора по информационным технологиям S7 Group Павел Воронин. Платформа для анализа данных разработана специалистами S7 Airlines совместно с компанией, специализирующейся в прогнозной аналитике DATADVANCE. Массив накопленных исходных данных включает значения, зафиксированные в системах телеметрии самолетов, информацию о техническом обслуживании и ремонте авиатехники S7 Technics и метеорологические данные за период с 2012 по 2017 г. Следующим этапом станет внедрение промышленной системы с более высокой производительностью, с возможностью выгрузки данных в режиме реального времени и удобным пользовательским интерфейсом.