Герои-2017: голосование в номинации «Технологии»
Третья часть финалистов – люди, чьи приложения и устройства оказались на гребне мировой технологической волны. Первую – о самых интересных культурных героях – можете найти здесь, вторую – о тех, кто прославился достижениями в области науки, – здесь. Выбирайте того, чья роль кажется вам наиболее важной, и отдавайте свой голос внизу статьи. Владимир Свешников, предприниматель Основатель компании Stafory, придумал робота Веру. Stafory — площадка для поиска работы и работников. В начале Свешников вместе со своей командой из восьми человек вручную обзванивал кандидатов. Но он быстро понял, что однообразное общение превращает человека в машину. Раз это неотвратимо, стоит создать программу-робота. И появилась робот Вера. Владимир Свешников конструировал программу с помощью нейронных сетей Yandex SpeechKit. Затем подключил распознавание речи и написал диалоги. Робот рассылает резюме и вакансии и проводит видеоинтервью. Он совершает более 10 тысяч операций одновременно. Выглядит Вера весьма сексуально, говорить с ней, должно быть, приятно. По словам Владимира Свешникова, благодаря сервису поиск работы или кандидата сокращается до трех часов. Сейчас Stafory пользуются более 200 российских компаний, в их числе «Альфа-Банк», IBS, МТС, «М.Видео» и PepsiCo. Помощь робота стоит от 9000 до 36 000 рублей. В этом году проект «Робот Вера» победил в конкурсе питчей в Амстердаме в рамках международной конференции HR Tech World 2017. Максим Третьяков, резидент фонда «Сколково» Руководитель Marvelmind, разработал Indoor GPS — высокоточную навигацию. С ее помощью роботы, коптеры и другие мобильные объекты понимают расстояние в помещении, где не работает спутниковая связь, и ни во что не врезаются. Погрешность навигации составляет два сантиметра. Такую точность обеспечивают ультразвуковые датчики, которые синхронизируются между собой. По словам Максима, Marvelmind продала маяки Indoor GPS уже 30 странам. В этом году проект Marvelmind победил в международном конкурсе стартапов SLUSH в Шанхае и выиграл почти 50 миллионов рублей. «Я приехал сюда рассказать о проекте местным клиентам и показать разработку потенциальным инвесторам, если кого-то заинтересует. А еще дополнительно — поучаствовать в конкурсе питчей, потому что это отличная возможность показаться большой аудитории… Люди были так добры, что решили: наш продукт достаточно хорош, чтобы дать ему первое место. Подумали-подумали — и дали», — вспоминает Максим Третьяков. Один маяк Indoor GPS стоит 69 долларов. Сейчас Marvelmind планирует расширять линейку товаров, учитывая пожелания клиентов. Артем Кухаренко, программист, и Александр Кабаков, инвестор Создали приложение FindFace. Несмотря на то что США в этом году полны ужаса перед всесильными русскими хакерами, Артем Кухаренко, Александр Кабаков и их компания NTechLab выиграли американский конкурс The MegaFace Challenge. Призовое место они получили за программу распознавания лиц FindFace. Приложение работает лишь на Android, и протестировать его можно только вконтакте. Участники The MegaFace Challenge должны были разработать алгоритм для быстрой идентификации человека с помощью фотографий, а их в базе было миллион. NTechLab вошла в первую пятерку во всех четырех номинациях и выиграла в двух, обойдя команду из Google. По словам победителей, из 250 миллионов фотографий программа находит нужную за полсекунды. Однако мобильное приложение — лишь часть технологии распознавания лиц. В Москве действует система этой компании, которая ищет людей, подозреваемых в преступлениях. Она состоит из 160 000 камер наблюдения и для анализа использует полицейскую базу фотографий. «Вторая история — ритейл и развлечения, распознавание покупателей и выпуск неких специальных продуктов для них, — рассказывает Александр. — Лицо — это ключ к big data. Камера может верифицировать покупателя, когда он заходит в магазин, и дальше вести статистику: что человек покупает, как часто и так далее, отслеживать его маркетинговую активность». Также NTechLab работает в направлении авторизации платежей и интернет-голосования. А недавно запустила облачный сервис по распознаванию лиц FindFace Cloud API для бизнеса. Подписка действует полгода и стоит 1500 долларов. А ведь первой работой Артема Кухаренко было приложение, которое по фотографии могло распознать породу собаки. Ярослав Гончаров, программист Создал FaceApp — умный редактор селфи. Программист, специалист по нейросетям Ярослав Гончаров придумал FaceApp в начале 2017 года, в январе сервис появился в App Store, тогда же о нем написали TechCrunch и The Verge. FaceApp — приложение для обработки фотографий, меняющее ваше селфи с помощью искусственного интеллекта. По словам Гончарова, главное отличие его сервиса от конкурента Prisma в том, что FaceApp старается достичь фотореализма, чтобы изображение оставалось именно фотографией вне зависимости от наложенных эффектов. В приложении семь фильтров: пользователь может добавить два варианта улыбки, сменить пол, состариться или помолодеть или просто улучшить изображение. 15 февраля была выпущена версия для Android, а уже в апреле сервис возглавил топ самых скачиваемых. «Новым продуктам намного труднее добраться до первого места в Google Play, чем в App Store. У нас это получилось. Сегодня FaceApp — самое популярное бесплатное приложение и для Android, и для iOS в России», — написал в своем фейсбуке Ярослав Гончаров 20 апреля 2017 года. А в декабре сервис FaceApp попал в список лучших приложений AppStore #Bestof2017 и получил приз Google Play Best of 2017. Никита Чен-юн-тай, инженер-изобретатель До основателя компании Apis в мире уже научились печатать дома: японцы, например, успешно возводили отдельные этажи. Однако повсеместно встречающаяся в мире технология портальных строительных принтеров имеет свои видимые горизонты. Переворот, который привнес в 3D-строительство «пчелиный» (apis на латыни — «медоносная пчела») принтер Чен-юн-тая заключается в возможности печатать дом изнутри. При этом проблемы размеров и этажности вполне преодолимы. В России проект был признан лучшим hardware-стартапом 2016 года, а влиятельная американская исследовательская компания CB Insights включила проект в число 30 самых прорывных стартапов в мире. Первые деньги фанат робототехники заработал еще в школе, написав программу для автоматической торговли на валютном рынке, а деньги, вложенные в разработку революционного 3D-принтера, заработал на строительных контрактах к Олимпиаде в Сочи. Первый принтер у иркутского бизнесмена приобрел российский девелопер ПИК. На очереди — российские и зарубежные компании. У Apis уже появился офис в Сан-Франциско. Главная цель — сделать строительство домов более дешевым, быстрым и доступным. Внимание: В этом посте есть опрос, пожалуйста посетите сайт, чтобы поучаствовать в опросе.
