Учёные СФУ научили компьютер различать эмоции в текстах

Учёные Института филологии и языковой коммуникации, в партнёрстве с коллегами из Института космических и информационных технологий СФУ, создали уникальную технологию. Она автоматически анализирует силу эмоций, содержащихся в тексте. По значимости это проект мирового уровня. Разработка красноярских учёных может мгновенно «понять» не только окраску текста, но и оценить силу содержащегося в нём эмоционального напряжения. На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции (страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие) выделены характерные слова и сочетания (маркеры) и созданы лингвистические модели. Маркеры в тексте позволяют оценить, какие эмоции и оттенки переживания есть в тексте, и насколько они сильные. «Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях. Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии», - прокомментировала зав.кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова. Сейчас команда лингвистов разрабатывает технологию, способную оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций и даже призывы к противоправным действиям.