IBM разработала электронного рентгенолога

Компания IBM разработала программное обеспечение для интерпретации снимков, полученных при лучевой диагностике. Программа будет предлагать врачам-рентгенологам готовые диагнозы, пишет MIT Technology Review. Программа под кодовым названием Avicenna может распознавать анатомические особенности и отклонения от нормы на рентгеновских снимках и томограммах, а также анализировать данные из истории болезни пациента и сопоставлять их с результатами лучевого исследования. При анализе снимков используются различные алгоритмы, основанные на машинном обучении. Обучающим материалом для программы послужила собранная IBM коллекция снимков и электронных медицинских карт. Ее масштабы и происхождение не уточняются. Для дальнейшего обучения программы компания расширит коллекцию до миллиардов снимков (большинство из них были приобретены при покупке компании Merge Healthcare) и десятков миллионов анонимизированных электронных медкарт (в том числе 50 миллионов, полученных в результате покупки стартапа Explorys). По словам разработчицы Avicenna Танвир Сьеды-Махмуд (Tanveer Syeda-Mahmood), программа пока нуждается в совершенствовании алгоритмов и дополнительном обучении с использованием новых баз данных. Тем не менее, компания уже сейчас намерена приступить к ее испытаниям вне лаборатории на больших объемах данных пациентов и начать подготовку к выводу продукта на рынок. IBM продемонстрировала работу тестовой версии Avicenna, предложив ей дать заключение по ангиограмме легких 28-летней пациентки, жаловавшейся на одышку. При интерпретации снимка программа учла данные о многократном невынашивании беременности у матери пациентки, поставила диагноз тромбоэмболии легочных артерий и указала вероятную локализацию тромбов. Независимые эксперты-рентгенологи пришли к такому же заключению. В настоящее время Avicenna специализируется на кардиологических и маммологических снимках, но со временем ее рассчитывают сделать универсальной. Ее клиническое применение должно ускорить работу лучевых диагностов и уменьшить число ошибок при расшифровке снимков.